Product Manager – AI Products

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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BuzzBoard

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

BuzzBoard entdeckt datengesteuerte Erkenntnisse über kleine bis mittelgroße Unternehmen, die sinnvollere Gespräche für Vermarkter und Verkäufer fördern, was zu erhöhten Verkaufszahlen über den gesamten Kundenlebenszyklus führt. Durch den Einsatz von Datenwissenschaft und digitalen Signalen in der weltweit umfangreichsten Sammlung von Business Intelligence über KMUs beantwortet BuzzBoard die wichtigste Frage für Vermarkter und Verkäufer: Warum sollten sich meine potenziellen und vorhandenen Kunden engagieren wollen? BuzzBoard verwandelt unproduktive Verkaufsinteraktionen in maßgeschneiderte Gelegenheiten, um das Kundenengagement zu verbessern, mehr Termine zu vereinbaren und Geschäfte schneller abzuschließen. Die meisten, wenn nicht alle Analyselösungen, Lead-Generierung und Vertriebsunterstützungslösungen auf dem Markt beantworten heute nur das WER und das WIE. Sie versuchen, Leads (das WER) für ihre Kunden zu generieren und bieten Arbeitsabläufe und Tools, um Leads effizient in Verkäufe umzuwandeln (das WIE). Obwohl diese Lösungen einen gewissen Mehrwert schaffen, verfehlen sie es, das WARUM anzusprechen. BuzzBoards einzigartige, erkenntnisgesteuerte Technologie bietet Mikrotargeting-Fähigkeiten für die Neukundengewinnung, identifiziert Upsell- und Cross-Sell-Möglichkeiten zur Erweiterung bestehender Kundenbeziehungen, überwacht automatisch Top-Konten, um die Kundenbindung zu erhöhen, und generiert überzeugende Inhalte, die das Kundenengagement vorantreiben. BuzzBoard ist einfach zu implementieren, leicht zu bedienen und funktioniert nahtlos über alle Geräte und Bildschirme hinweg - sodass Marketing- und Vertriebsteams Unternehmen und Kontakte recherchieren, mit Kunden interagieren, Unternehmensprofile und Wettbewerbsberichte einsehen und rechtzeitig Unternehmens- und Marktdaten unterwegs abrufen können. Mit BuzzBoard können Sie bessere Verkaufschancen und tieferes Engagement schaffen, was zu mehr Verkäufen und dauerhaften Kundenbeziehungen führt. Für weitere Informationen besuchen Sie https://www.buzzboard.com.

Beschreibung

• Own one or more product lines, including outcomes, roadmap, sequencing, and quality bar • Write product, engineering, model, and handoff-readiness specifications for engineering • Design agent behavior, including prompt architecture, output schemas, logic, guardrails, and failure handling • Build working HTML prototypes with live model calls before engineering commitment • Define and run evaluations, score output batches, set ship/no-ship thresholds, and drive iteration • Make model tradeoffs involving model choice, context strategy, latency, token cost, fine-tuning, prompting, and retrieval • Work directly with engineering, GenAI, and design on daily execution • Maintain schema and interface contracts between agents • Interface with customers and enterprise partners, including US-based partners undergoing security, privacy, and compliance reviews • Instrument and analyze usage, quality, cost, and drift, then act on the findings

🎯 Anforderungen

• 4+ years in product management, ideally B2B SaaS • Hands-on experience with LLM/agent products, including prompt design, structured output, retrieval, tool/function calling, and evaluation • Fluency using AI tooling for specs, prototypes, analysis, and code reading • Ability to read code and API contracts to review schemas, follow pipelines, and identify bad interfaces • Track record of shipping features to customers with measured outcomes • Strong written communication for technical and executive audiences • Comfort operating with ambiguity and short cycles • Preferred: degree in AI/ML, Engineering, Computer Science, or a related technical field • Preferred: experience with OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic/Claude, LangChain, or equivalent orchestration stacks • Preferred: experience with voice AI, agentic workflows, or multi-agent systems • Preferred: experience with fine-tuning, dataset curation, or model performance analysis • Preferred: experience working with US customers and enterprise partners • Preferred: SMB or marketing-technology domain knowledge

🏖️ Vorteile

• Fully remote • Genuine ownership of a product line, with the latitude to shape it • Work at the current frontier of applied AI product development — agent systems, evals, voice, and multi-model orchestration in production • A small, high-context team that moves quickly and argues about the work • Real impact on the small businesses our customers serve