AI Architect

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Cambium Learning Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2009

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

Education • Artificial Intelligence

Die Cambium Learning Group ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, essenzielle Bildungslösungen durch eine Familie von Unternehmen bereitzustellen. Sie schaffen Erlebnisse, die darauf ausgelegt sind, Lehrkräften und Schülern zum Erfolg zu verhelfen, indem sie Technologie, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, nutzen. Die Marken der Cambium Learning Group gehören zu den angesehensten im EdTech-Sektor und unterstützen bedeutsame Arbeit und Innovation im Bildungsbereich. Ihr Engagement spiegelt sich in ihrer Hingabe wider, jeden Lernmoment wertvoll und wirkungsvoll zu gestalten.

Beschreibung

• The AI Architect will design and implement end-to-end architectures for Generative AI and AI/ML solutions. • Design secure end-to-end AI solution architectures including data ingestion, model training, inference pipelines, orchestration flows, and integration with downstream systems. • Implement architectures defined by the Director Enterprise Systems, ensuring alignment with standards, patterns, and platform strategy. • Build GenAI solutions using RAG, vector search, grounding strategies, prompt orchestration, and model evaluation frameworks. • Create and maintain high-quality HLD/LLD documentation, sequence diagrams, and data flows for AI workloads. • Perform hands-on technical proofs of concept, evaluate models/tools, and convert prototypes into production-grade systems. • Architect federated data access patterns for AI, integrating multiple source systems into cohesive retrieval pipelines. • Conduct architecture reviews, risk assessments, and model evaluations as part of deployment readiness.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in engineering and architecture roles, operating at enterprise scale and demonstrating sustained ownership of complex data and AI enabled platforms. • Hands-on experience designing and implementing: LLM-based solutions (RAG, tool use, prompt workflows, fine-tuning where appropriate). • Traditional ML models and pipelines. • Cloud AI services (Azure OpenAI/AI Studio, AWS Bedrock/SageMaker, GCP Vertex AI). • Vector databases & search (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, OpenSearch, pgvector). • Data pipelines supporting AI (Spark, Databricks, Synapse, Snowflake, dbt, Airflow). • Strong understanding of MLOps/LMMOps practices including model registry, CI/CD for ML, monitoring, and evaluation. • Proficiency in Python and familiarity with key AI frameworks (LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, PyTorch or TensorFlow, MLflow). • Working knowledge of security, governance, and compliance controls related to AI.

🏖️ Vorteile

• Cambium offers reimbursement to help cover the cost of setting up your home or remote office