Power Systems Software Engineer

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Camus Energy

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11 - 50 Mitarbeiter

⚡ Energie

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Energy • Artificial Intelligence • SaaS

Camus Energy ist ein Technologieunternehmen, das sich auf KI-gestützte Tools zur Verwaltung von Echtzeit-Beschränkungen im Stromverteilungsnetz und zur Integration der Flexibilität von dezentralen Energiesystemen (DER) in die Systemplanung spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Versorgungsunternehmen eine verbesserte Sichtbarkeit der Netzbetriebe und nutzt maschinelles Lernen, um lokale Netzbeschränkungen vorherzusehen und die Netzkapazität zu optimieren. Die Plattform von Camus Energy unterstützt die Erkennung von Elektrofahrzeugen (EV), Kurzfristprognosen und die DER-Steuerung und hilft Versorgungsunternehmen, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und betriebliche Effizienz zu verbessern, während der Übergang zu einem CO2-freien Netz erleichtert wird. Ihre Lösungen sind dafür konzipiert, börsennotierten Versorgern, Genossenschaften, städtischen Versorgungsunternehmen sowie Erzeugungs- und Übertragungsanbietern zu dienen, um ein nahtloses Netzmanagement und -planung mit Fokus auf die Energiewende zu gewährleisten.

Beschreibung

• Develop and maintain high-fidelity power flow & optimal power flow models • Write and maintain automated tests and validation pipelines that verify model accuracy, catch regressions and ensure solver reliability • Drive the architecture of solvers that balance accuracy with computational performance • Build tooling that visualizes and translates model outputs into actionable insights, for internal and client-facing applications • Partner with our utility customers to understand their datasets and validate model outputs against their system measurements • Collaborate with Camus’ internal teams to integrate utility models (GIS, ADMS, and time series data) into the Camus platform • Identify and resolve computational bottlenecks in large-scale grid simulations

🎯 Anforderungen

• Masters/Ph.D. in Electrical Engineering, Computer Science, or related discipline with 5+ years of industry experience deploying power systems models for real world applications • Strong foundations in power systems concepts, methods and convex/non-convex optimization solvers for distribution grids • Experience working with large utility datasets (GIS, SCADA, AMI, network models) • Experience with OpenDSS or other open source or commercial power flow modeling software • Ability to translate complex mathematical formulations into production-ready code • Strong Python skills: you write clean, maintainable, production-ready code, not just analysis scripts • Excellent problem-solving, communication, and collaboration skills • Comfortable operating with autonomy in a small team, balancing speed of delivery with the engineering discipline that production-grade software demands.

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary • Comprehensive benefits, including FSA and 401k for full time employees • Fully remote workplace with options for in office work in the Bay Area • Flexible PTO, which we encourage you to use! • A real impact on climate change - we’re building the world we want to live in and we want you to join us!