Canonical
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
Open Source • Cloud • AI
Wir bringen Open Source schneller, sicherer und kosteneffizienter in die Welt als jedes andere Unternehmen.
MLOps-Feldingenieur
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Canonical
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
Open Source • Cloud • AI
Wir bringen Open Source schneller, sicherer und kosteneffizienter in die Welt als jedes andere Unternehmen.
Beschreibung
• Arbeiten über den gesamten Linux-Stack, vom Kernel, Networking und Storage bis hin zu Anwendungen • Architektur von Cloud-Infrastrukturlösungen wie Kubernetes, Kubeflow, OpenStack und Spark • Bereitstellung von Lösungen entweder on-premise oder in Public Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) • Erhebung von Kundenanforderungen und Beratung zu Ubuntu und relevanten Open-Source-Anwendungen • Förderung einer gesunden, kollaborativen Engineering-Kultur im Einklang mit den Unternehmenswerten • Durchführung von Präsentationen und Demonstrationen zu Ubuntu Pro und KI/ML-Fähigkeiten für potenzielle und bestehende Kunden • Abstimmung mit Produktteams, um Anforderungen zurückzumelden und die Roadmap zu beeinflussen • Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam zur Erreichung gemeinsamer Ziele • Weltweite Reisetätigkeit bis zu 30 % der Zeit für interne und externe Veranstaltungen sowie Kundentermine
🎯 Anforderungen
• Hervorragende schulische und universitäre Leistungen • Bachelorabschluss in einem technischen Fach oder eine überzeugende Darstellung eines alternativen Werdegangs • Erfahrung in Data Engineering, MLOps oder der Einführung von Big-Data-Lösungen • Erfahrung mit einer relevanten Programmiersprache wie Python, R oder Rust • Selbstbewusstsein, respektvoll Bedenken zu äußern, Feedback auszutauschen und Ideen ohne Zögern einzubringen • Nachweis, Erwartungen regelmäßig zu übertreffen, um außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen • Ausgeprägtes persönliches Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung und Entwicklung • Praktische Kenntnisse in Linux, Virtualisierung, Containern und Networking • Technologieorientierter, geschäftsnaher Denker und Problemlöser • Kenntnisse zu Konzepten und führenden Technologien im Cloud-Computing, z. B. Kubernetes, AWS, Azure, GCP • Interesse an großskaligen Enterprise-Open-Source-Lösungen – Private Clouds, Machine Learning/AI, Daten und Analytics • Python-Programmierkenntnisse auf mittlerem Niveau • Leidenschaft für Technologie, belegt durch persönliche Projekte und Initiativen • Arbeitsethos und Selbstvertrauen, um im Team mit motivierten Kolleginnen und Kollegen zu glänzen • Professionelle schriftliche und mündliche Englischkenntnisse mit ausgeprägten Präsentationsfähigkeiten • Erfahrung mit Linux (bevorzugt Debian oder Ubuntu) • Hervorragende zwischenmenschliche Fähigkeiten, Neugierde, Flexibilität und Verantwortungsbewusstsein • Dynamische Persönlichkeit, die gerne in neue Projekte einsteigt und mit Menschen interagiert • Wertschätzung von Vielfalt, höflich und effektiv in einer multikulturellen, multinationalen Organisation • Sorgfalt und Eigenmotivation • Ergebnisorientierung mit persönlichem Antrieb, Verpflichtungen nachzuverfolgen und einzuhalten • Bereitschaft zu internationalen Reisen, auch für Unternehmensveranstaltungen von bis zu zwei Wochen sowie Kundentermine oder Branchentreffen
🏖️ Vorteile
• Verteilte Arbeitsumgebung mit zweimal jährlich stattfindenden persönlichen Team-Sprints • Persönliches Lern- und Weiterbildungsbudget von 2.000 USD pro Jahr • Jährliche Überprüfung der Vergütung • Anerkennungs- und Belohnungsprogramme • Jährlicher Urlaubsanspruch • Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub • Programm zur Unterstützung von Teammitgliedern & Wellness-Plattform • Möglichkeit, neue Standorte zu bereisen, um Kolleginnen und Kollegen zu treffen • Priority Pass und Reise-Upgrades für Langstrecken-Unternehmensveranstaltungen
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