
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
🤖 Künstliche Intelligenz
Open Source • Cloud • Artificial Intelligence
Wir bringen Open Source schneller, sicherer und kosteneffizienter in die Welt als jedes andere Unternehmen.
🔥 vor 5 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Canonical, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 5 Stunden
Noch offen auf der Website von Canonical. Geprüft vor 2 Stunden.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2004
🤖 Künstliche Intelligenz
Open Source • Cloud • Artificial Intelligence
Wir bringen Open Source schneller, sicherer und kosteneffizienter in die Welt als jedes andere Unternehmen.
• Entwickeln und automatisieren Sie Funktionen für Datenplattformen, einschließlich des Betriebs von OpenSearch • Stellen Sie fehlertolerante Replikation, TLS, Installation und weitere OpenSearch-Betriebsabläufe sicher • Stellen Sie anderen Canonical-Teams domänenspezifisches Fachwissen zu Datensystemen bereit • Schreiben Sie hochwertigen, idiomatischen Python-Code zur Entwicklung neuer Funktionen • Analysieren und beheben Sie Probleme und tauschen Sie sich öffentlich mit Upstream-Communities aus • Arbeiten Sie proaktiv mit einem international verteilten Team zusammen • Arbeiten Sie mit Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Expertinnen und Experten aus verschiedenen Fachbereichen zusammen • Arbeiten Sie im Homeoffice und reisen Sie zwei bis vier Wochen pro Jahr weltweit zu internen und externen Veranstaltungen
• Nachweisbare praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python • Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme • Bachelorabschluss oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, einem MINT-Fach oder einem vergleichbaren Studiengang • Bereitschaft, bis zu viermal jährlich zu internen Veranstaltungen zu reisen • Erfahrung im Betrieb und in der Verwaltung von Such- und Analyse-Engines wie Elasticsearch, Logstash, Kibana und OpenSearch • Erfahrung in der Linux-Systemadministration sowie mit Paketverwaltung und IT-Betrieb • Erfahrung mit einer Public Cloud oder einer Private-Cloud-Lösung wie OpenStack • Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Clustern • Überzeugung, dass Kubernetes für anspruchsvolle persistente Datendienste eingesetzt werden kann
• Vollständig ortsunabhängiges Arbeitsumfeld – wir arbeiten bereits seit 2004 remote! • Persönliches Budget für Lernen und Weiterentwicklung in Höhe von 2.000 USD pro Jahr • Jährliche Überprüfung der Vergütung • Anerkennungsprämien • Jährlicher Urlaubsanspruch • Elternzeit • Mitarbeiterunterstützungsprogramm • Möglichkeit, für „Sprints“ an neue Orte zu reisen und Kolleginnen und Kollegen zu treffen • Priority Pass für Reisen sowie Upgrades für Langstreckenreisen zu Unternehmensveranstaltungen • Zusätzliche Leistungen und Prämien können jährliche Boni und vertriebsbezogene Anreize auf Grundlage von Umsatz oder Nutzung umfassen
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🔥 vor 9 Stunden
GoLang Data Engineer für die Entwicklung von ETL-, NLP- und verteilten Datensystemen für die Blockchain- und Financial-Intelligence-Plattform von Inca Digital. Entwicklung von APIs, Dashboards und automatisierten Warnmeldungen für Risiko- und Marktüberwachung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 12 Stunden
Data Engineer (m/w/d) für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur für Enebas Gaming-Marktplatz. Unterstützung bei der Automatisierung von Machine Learning, Analysen, Datenmodellierung und Unternehmenskennzahlen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 12 Stunden
Data Engineer für die Entwicklung skalierbarer Pipelines, Datenmodelle und ML-Automatisierungen für den Gaming-Marktplatz von Eneba. Ermöglicht Analysen und datenbasierte Entscheidungen für eine schnell wachsende globale Nutzerbasis.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 10 Tagen
Senior Data Engineer zum Aufbau einer vollständig remote betriebenen, ereignisgesteuerten Datenplattform für Provider-APIs, Webhooks, Dateien und Web-Scraping. Bereitstellung verlässlicher, kuratierter Datensätze mit GCP, dbt, PostgreSQL und Python.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Engineer für die Entwicklung skalierbarer Pipelines für die KI-gestützten Lösungen von Matrix zur Erkennung von Finanzkriminalität. Unterstützung von Machine Learning, Analytics und Finanzinstituten weltweit.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
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Python
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