Data Engineer (m/w/d) – Plattform

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

💵 €55.000 - €72.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Eneba

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🛍️ eCommerce

🎮 Gaming

🏪 Marktplatz

eCommerce • Gaming • Marketplace

Eneba ist eine Online-Plattform, die eine breite Palette an Videospielen, gamingbezogenen eCards und Geschenkkarten anbietet. Nutzer können mühelos günstige Spiele für verschiedene Plattformen, einschließlich PC und Spielkonsolen, erwerben und von personalisierten Spieleangeboten durch ein Treueprogramm profitieren. Eneba bietet auch Unternehmen die Möglichkeit, ihre Produkte auf der Plattform zu verkaufen, wodurch ein Marktplatz für Gamer und Entwickler entsteht.

Beschreibung

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines, um einen effizienten Datenzugriff zu ermöglichen • Zusammenarbeit mit ML Engineers bei der Automatisierung von Trainings-, Qualitätssicherungs- und Release-Prozessen für Machine-Learning-Modelle • Aufbau einer Dateninfrastruktur aus großen Datenmengen für Analysen, Hypothesentests und Unternehmenskennzahlen • Identifizierung, Konzeption und Umsetzung interner Prozessverbesserungen zur Optimierung der Datenbereitstellung und Automatisierung manueller Prozesse • Entwicklung neuer und Verbesserung bestehender Vorgehensweisen beim Aufbau von Datenmodellen sowie Umsetzung notwendiger Anpassungen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position • Umfassende Erfahrung mit Apache Spark und Python für die Verarbeitung großer Datenmengen • Kenntnisse in Databricks oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake von Vorteil • Erfahrung mit AWS, Azure oder anderen Kubernetes-Plattformen von Vorteil • Praktische Erfahrung mit Git zur Versionsverwaltung und Zusammenarbeit • Fundierte SQL-Kenntnisse für die Abfrage und Verwaltung relationaler Datenbanken • Der Lebenslauf muss auf Englisch eingereicht werden

🏖️ Vorteile

• Programm für Mitarbeiteraktienoptionen • Möglichkeit, zur Skalierung eines einzigartigen Produkts beizutragen • Leistungsabhängige Bonusmodelle • Empfehlungsbonus • Zusätzliche bezahlte Urlaubstage • Persönliches Weiterbildungsbudget • Bezahlte Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement • Freie Wahl des Arbeitsorts: Büro, remote oder die Möglichkeit, Arbeit und Reisen zu verbinden • Unterstützung der persönlichen und beruflichen Entwicklung durch Feedback- und Beförderungsprozesse

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen