Senior Data Engineer (KI-nativ) – Data Layer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Proton.ai

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

💰 €20.000.000 Series A im 2022-01

Consulting • Logistics • Marketing

Proton. ai ist eine KI-gestützte CRM-Plattform, die speziell für Vertriebsteams im Vertriebsbereich entwickelt wurde, um Verkaufsprozesse zu verbessern, die Effizienz zu steigern und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Sie zentralisiert wichtige Verkaufs- und Kundendaten durch die Integration mit verschiedenen ERP- und eCommerce-Plattformen, damit Distributoren Informationen leicht zugreifen, analysieren und darauf reagieren können. Mit Funktionen wie personalisierten Empfehlungen, Lead-Tracking und effizienzorientierten Tools hilft Proton Vertriebsmitarbeitern, ihre Bemühungen zu priorisieren und Kundenbedürfnisse vorherzusehen. Zudem automatisiert es Arbeitsabläufe und optimiert Prozesse, wodurch Teams ihren Fokus auf Kundeninteraktionen anstatt auf administrative Aufgaben legen können. Proton zielt darauf ab, Verantwortlichkeit und Leistung über Verkauf, Marketing, Kundenservice und Managementfunktionen in Vertriebsunternehmen zu fördern.

Beschreibung

• Verantwortung für den Data Layer von Anfang bis Ende – einschließlich Datenaufnahme, Medallion-basierter Modellierung und Serving Layer für das Produkt und das KI-Gehirn • Entwicklung und Betrieb von Ingestion- und Transformationspipelines mit einem modernen Orchestrierungs-Framework und einer Cloud-Datenplattform • Aufnahme und Konsolidierung großer, unstrukturierter Datenmengen aus Batch-Dateien, Streaming-Events und APIs • Modellierung von Daten in Raw-, Refined- und Curated-Layern für eine zuverlässige, abfragbare und stabile nachgelagerte Nutzung • Weiterentwicklung der Architektur, Tools, Skalierbarkeit und Quellabdeckung des Data Layers • Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Planung von Aufgaben, Strukturierung des Kontexts, parallelen Ausführung von Agenten und Bereitstellung geprüfter, produktionsreifer Ergebnisse • Entwicklung von Systemen für Validierung, Abstimmung, Lineage, Backfills, idempotente Verarbeitung und inkrementelle Ladevorgänge • Zusammenarbeit mit Backend-, KI- und Product-Engineers sowie gelegentlich mit den IT-Teams von Kunden zur Definition von Datenverträgen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer mit echter, nachweisbarer Verantwortung für Produktionssysteme • Sehr gute Programmier- und SQL-Kenntnisse • Fähigkeit, Query-Pläne zu lesen, die Ursachen langsamer oder kostenintensiver Pipelines zu analysieren und Fehler bei der Datenkorrektheit bis zu ihrer Ursache zu beheben • Praktische Erfahrung mit Orchestrierung sowie dem Aufbau zuverlässiger Ingestion-/ELT-Pipelines für unstrukturierte vorgelagerte Datenquellen • Erfahrung mit einer Cloud-Datenplattform und einer großen Cloud-Plattform • Erfahrung mit der Aufnahme dateibasierter, ereignis- bzw. streamingbasierter und API-basierter Datenquellen • Sicheres Verständnis von Teilladevorgängen, verspätet oder nicht in der richtigen Reihenfolge eintreffenden Daten, Idempotenz, Backfills und Schema Drift • Tägliche praktische Nutzung agentenbasierter Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code, Cursor im Agent-Modus, Codex oder vergleichbarer Tools • Fähigkeit, Prompts zu strukturieren, Kontext zu verwalten, Agenten parallel einzusetzen und deren Ergebnisse zu verifizieren • Eigenverantwortliche Arbeitsweise und gutes Urteilsvermögen bei der Überführung von Datenlösungen von der Idee in den Produktivbetrieb • Start-up-Mentalität und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit • Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher

🏖️ Vorteile

• Es werden keine konkreten Zusatzleistungen, Benefits oder Vergütungsextras genannt