Engineering Manager, Data Platform and Governance

🕒 vor 4 Monaten

🚗 Michigan – Remote

🚗 Michigan – Remote

💵 $123.800 - $173.100 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Canopy

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🔐 Sicherheit

🚘 Automobilindustrie

🔧 Hardware

Security • Automotive • Hardware

Canopy ist ein Unternehmen, das fortschrittliche Sicherheitslösungen speziell für Pick-up-Trucks anbietet. Übernommen von der Ford Motor Company konzentriert sich Canopy darauf, die Fahrzeugsicherheit durch Produkte wie die Pickup Cam zu verbessern, ein Kamerasystem, das HD-Live-Streaming und KI-gestützte Benachrichtigungen zur Überwachung und zum Schutz von Pick-up-Ladeflächen bietet. Ihre Systeme sind mit Funktionen wie Cloud-Videospeicherung und LTE-Konnektivität ausgestattet, die es Truck-Besitzern ermöglichen, Sicherheit zu verwalten und Echtzeit-Warnungen über Einbrüche zu erhalten. Canopy zielt darauf ab, die Fahrzeugsicherheit, insbesondere für offene Pick-up-Ladeflächen, zu revolutionieren und bietet Truck-Besitzern beruhigende Sicherheit. Das Unternehmen betont die Benutzerfreundlichkeit mit einem DIY-Setup, Over-the-Air-Updates und einem erstklassigen Kundenservice.

Beschreibung

• Define and execute the company's data platform, analytics, and governance strategy. • Build and lead a high-performing team of data engineers, analytics engineers, data scientists, and analysts as the organization grows. • Establish technical roadmaps, architecture standards, and best practices for data systems and services. • Partner with executive leadership to identify opportunities to leverage data for product innovation, customer experience, operational efficiency, and business growth. • Develop metrics and KPIs that measure product performance, customer engagement, and business outcomes. • Lead the development of data pipelines, ETL/ELT processes, streaming architectures, and data integration solutions. • Establish data quality, observability, lineage, cataloging, and reliability practices. • Develop dashboards and data products that provide actionable insights to engineering, product, operations, and leadership teams. • Develop and maintain enterprise data governance policies, standards, and operating procedures. • Define data ownership, stewardship, retention, classification, and lifecycle management processes. • Lead initiatives related to privacy, consent management, and regulatory compliance, including GDPR, CCPA, and other applicable regulations. • Partner with Security, Legal, and Compliance teams to implement controls that protect customer and product data. • Establish auditability, data access controls, and governance processes for AI and analytics workloads. • Support security reviews, risk assessments, compliance audits, and customer data inquiries.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Information Systems, or a related technical field. • 8+ years of experience in software engineering, data engineering, analytics engineering, data science, or related disciplines. • 3+ years of experience leading technical teams, including hiring, mentoring, performance management, and technical leadership. • Experience designing and operating modern cloud-based data platforms and data pipelines. • Strong understanding of data warehousing, data lakes, ETL/ELT architectures, data modeling, and data integration patterns. • Proficiency with SQL and at least one modern programming language such as Python, Java, or Scala. • Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform. • Experience implementing data governance frameworks, data quality programs, and data lifecycle management practices. • Working knowledge of privacy and data protection regulations, including GDPR and CCPA. • Experience building analytics solutions, dashboards, and KPI frameworks that support business decision-making. • Strong stakeholder management, communication, and collaboration skills. • Proven ability to balance strategic planning with hands-on technical execution.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive medical benefits coverage, dental plans and vision coverage. • Health care and dependent care spending accounts. • Employee and Family Assistance Program (EAP). • Employee discount programs. • Retirement plan with a generous company match. • Generous Paid Time Off, Sick, and Holidays • Family Leave (Maternity, Paternity) • Short- and long-term disability • Life insurance and accidental death & dismemberment insurance

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