Senior Machine Learning Engineer

🕒 vor 6 Monaten

🚗 Michigan – Remote

🚗 Michigan – Remote

💵 $126.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Canopy

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51 - 200 Mitarbeiter

🔐 Sicherheit

🚘 Automobilindustrie

🔧 Hardware

Security • Automotive • Hardware

Canopy ist ein Unternehmen, das fortschrittliche Sicherheitslösungen speziell für Pick-up-Trucks anbietet. Übernommen von der Ford Motor Company konzentriert sich Canopy darauf, die Fahrzeugsicherheit durch Produkte wie die Pickup Cam zu verbessern, ein Kamerasystem, das HD-Live-Streaming und KI-gestützte Benachrichtigungen zur Überwachung und zum Schutz von Pick-up-Ladeflächen bietet. Ihre Systeme sind mit Funktionen wie Cloud-Videospeicherung und LTE-Konnektivität ausgestattet, die es Truck-Besitzern ermöglichen, Sicherheit zu verwalten und Echtzeit-Warnungen über Einbrüche zu erhalten. Canopy zielt darauf ab, die Fahrzeugsicherheit, insbesondere für offene Pick-up-Ladeflächen, zu revolutionieren und bietet Truck-Besitzern beruhigende Sicherheit. Das Unternehmen betont die Benutzerfreundlichkeit mit einem DIY-Setup, Over-the-Air-Updates und einem erstklassigen Kundenservice.

Beschreibung

• Contribute to the design, development, and deployment of robust machine learning models for production use in real-world security applications. • Develop within the full machine learning lifecycle; from problem definition to data pipeline design, model development, validation, deployment, and monitoring. • Establish and refine best practices in our ML system architecture, CI/CD pipelines for ML, and reproducible research methodologies. • Collaborate with cross-functional stakeholders including product managers, data engineers, and MLOps teams to ensure seamless model integration and delivery. • Perform advanced exploratory data analysis on large-scale sensory datasets (image, audio, radar, accelerometer) to derive insights and guide modeling strategies. • Stay ahead of industry advancements in machine learning, AI sensing, and signal processing, incorporating the latest innovations into Canopy’s technology stack. • Mentor and guide junior engineers and contribute to the hiring process and technical reviews.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional experience developing and implementing ML for perception systems with expertise in at least one of either RADAR, camera, or LiDAR. • Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field. • Expertise in Python with extensive experience in at least one deep learning framework (PyTorch or TensorFlow). • Proven ability to develop production-grade ML applications for training, evaluation and inference on large-scale datasets. • Experience creating C/C++ applications utilizing modern language features and build systems, preferably for porting ML inference applications from Python to edge devices/embedded systems. • White-box understanding of classical ML algorithms (SVMs, HMMs, Decision Trees) and modern neural network models and architectures (CNNs, transformers) with significant experience applying them for perception systems. • Experience implementing and applying dynamic object tracking, with experience using sensor fusion as a preference. • Proficiency in Unix-based environments (Linux, macOS) including working with remote servers and services, virtual computers and clusters. • Proficiency in signal processing techniques such as time/frequency-domain processing (e.g. Fourier Transform), filtering, and noise reduction.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive medical benefits coverage, dental plans and vision coverage. • Health care and dependent care spending accounts. • Employee and Family Assistance Program (EAP). • Employee discount programs. • Retirement plan with a generous company match. • Generous Paid Time Off, Sick, and Holidays • Family Leave (Maternity, Paternity) • Short- and long-term disability • Life insurance and accidental death & dismemberment insurance