Senior Staff Software Engineer – ML Platform

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🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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Stack AV

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51 - 200 Mitarbeiter

🚗 Transport

🤖 Künstliche Intelligenz

Transport • Artificial Intelligence

Stack AV ist ein Unternehmen, das die Transportindustrie mit seinen autonomen LKW-Lösungen revolutioniert, die durch fortschrittliche künstliche Intelligenz angetrieben werden. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, KI-gesteuerte autonome Systeme zu entwickeln, um die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Effizienz im LKW-Betrieb zu verbessern. Stack AV engagiert sich für die Bewältigung der Herausforderungen in der LKW-Industrie, indem es intelligente Lösungen entwirft, um die Intelligenz der Lieferkette, Geschäftsergebnisse und Liefergeschwindigkeit zu verbessern. Sicherheit ist ein Kernprinzip, und das Unternehmen nutzt modernste KI-, Machine-Learning- und Cloud-Technologien, um Innovationen in der Branche voranzutreiben.

Beschreibung

• Build state-of-art multimodal data mining and semantic search solutions to power AV product development. • Develop data understanding platform infrastructure for real-time querying/vector databases and batch/stream processing using technologies like Ray, Spark, Lance, or similar. • Deliver end-to-end data mining solutions that span onboard (C++) and offboard (ML & Data Infra) infrastructure to accelerate AV product development. • Develop e2e solution for real-time semantic search services (text/images/videos) and vector DBs. • Discover and identify key issues in existing ML infra and proactively improve system performance. • Build low latency/high throughput batch or stream processing pipelines. • Drive technical discussions across multiple orgs and deliver solutions on a timely basis. • Architect and tune ETL pipelines to maximize GPU/CPU/Ram utilization. • Write readable and high-performance Python/C++ code.

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience with multimodal data indexing and inference pipelines • Building semantic search service, embedding generation for video/images and vector DB • Large scale ML pipelines (Airflow/Flyte) and model optimization. • Experience with both ML platforms and building ML-based applications (modeling experience is a bonus) • Proven track record of building scalable, reliable infrastructure in a fast-paced environment • Ability to collaborate effectively across teams • Deep understanding of design trade-offs with the ability to articulate those trade-offs and achieve alignment with others • Experience building or using ML infrastructure for a large number of customer teams • Experience in building ML models or infrastructure in domains such as autonomous vehicles, perception, and decision-making (desirable but not required) • Experience with model training, model optimization, or large data processing pipelines • Prior experience in autonomous vehicles (AV) is a plus

🏖️ Vorteile

• Equal opportunity workplace • Culture of inclusion, entrepreneurship, and innovation