Senior Applied AI/ML Scientist

🕒 vor 27 Tagen

⛰️ Colorado, New York – Remote

⛰️ Colorado – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $142.800 - $225.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

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Capital Rx

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2017

⚕️ Krankenversicherung

💳 Fintech

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare Insurance • Fintech • Artificial Intelligence

Capital Rx ist das am schnellsten wachsende Healthtech-Unternehmen in Amerika, das sich der Transformation der Verschreibungspreisgestaltung und der Patientenversorgung widmet. Gegründet im Jahr 2017, bietet es innovative Dienstleistungen im Bereich der Verwaltung von Apothekenleistungen (PBM), einschließlich anpassbarer Apothekenvorteile für große Arbeitgeber und einer KI-gestützten Plattform für Navigationspflege. Capital Rx konzentriert sich darauf, Kunden kostengünstige Lösungen und betriebliche Effizienz zu bieten, während es Transparenz und qualitativ hochwertige Versorgung für Patienten gewährleistet.

Beschreibung

• Investigate the latest LLM MLM models and evaluate and compare accuracy and efficiency for our in-domain use cases • Develop tools and processes to create data pipelines for ML training and customization • Finetune LLMs for the healthcare domain • Help develop and productionize machine learning (ML) solutions leveraging our customized models in the fields of Document understanding, Search and QnA, GenAI, Virtual Agents, etc. • Work across the complete lifecycle of ML model development, including problem definition, data exploration, feature engineering, model training, validation, and deployment. • Participate in code reviews, testing, and quality assurance processes. • Troubleshoot and resolve technical issues related to AI model, integration, deployment and backend services. • Document and communicate research and development processes, and architectural decisions. • Ensure the security and compliance of healthcare data, adhering to HIPAA regulations.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, or a related quantitative field. • PhD in AI, Machine Learning or Computer Science preferred • Minimum 4 years of experience in industry with a strong focus on applied AI/ML research and development • Strong grasp of OOP, Design Patterns, efficient algorithms, and quality software development. • Solid understanding of Machine Learning fundamentals such as Deep Neural Networks, Transformer-based LLM and MLMs, Boosted or standard decision trees, RAG, etc. • Strong proficiency in Python and familiarity with ML libraries such as PyTorch. • Experience with training (pre-training / fine-tuning / RLHF / post-training) autoregressive language models like LLaMA, GPT-x, Mistral etc. • Experience with open-source LLM platforms and training stack (e.g., HuggingFace, Deepspeed etc.). • Experience with ML platforms such as AWS Sagemaker, Azure ML, Databricks etc. • Excellent problem-solving skills, attention to detail, and a strong capacity for logical thinking. • Passion for customer, innovation, product quality • The ability to work collaboratively across multiple disciplines in an extremely fast-paced, startup environment. • Good written communication skills that enable collaboration in a remote environment. • Experience in healthcare or life sciences is a plus.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • retirement plans • paid time off • flexible work arrangements • professional development • stock options • wellness programs