AWS DevOps, MLOps Engineer

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🕒 vor 27 Tagen

🗽 New York – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

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Capstone Integrated Solutions

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51 - 200 Mitarbeiter

Capstone Integrated Solutions ist ein umfassender Dienstleistungsanbieter. Unser Team besteht aus herausragenden Fachleuten, die über umfangreiche Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Unterstützen von Einzelhandelssoftware verfügen. Wir sehen uns als Build-as-a-Service-Anbieter, der einem wiederholbaren Geschäftsmuster folgt, das auf verschiedene Plattformen und Branchen angewendet werden kann. Mit einer Unternehmenskultur, die auf Ergebnissen und Lieferung basiert, bietet Capstone seinen Kunden eine komplette Palette von Dienstleistungen in den Bereichen Softwareentwicklung, Systemanalyse, Integration, Implementierung und Unterstützung sowie die Möglichkeit, ein einziges Team für die Erbringung aller benötigten Dienstleistungen in Anspruch zu nehmen.

Beschreibung

• Collaborate with cross-functional engineering, infrastructure, and AI teams to design, implement, and maintain scalable AWS cloud environments and CI/CD pipelines. • Build, automate, and manage AWS-based infrastructure supporting development, production, and AI/ML workloads. • Design and maintain Infrastructure as Code (IaC) solutions using Terraform, AWS CDK, and CloudFormation. • Develop and optimize CI/CD pipelines using Azure DevOps and GitHub Actions/GitHub CI/CD workflows. • Support deployment, monitoring, automation, and operational excellence across cloud-native applications and services. • Work closely with development and AI teams to integrate modern AI tooling and automation capabilities into engineering workflows. • Implement best practices around reliability, scalability, observability, security, and performance optimization in AWS environments. • Participate in architecture discussions, infrastructure planning, troubleshooting, and continuous improvement initiatives. • Support MLOps-related workflows and infrastructure for AI-enabled applications and services.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science or a related field. • Strong hands-on experience as an AWS DevOps Engineer or MLOps Engineer in enterprise environments. • Experience working with or supporting AWS Professional Services (AWS ProServe) engagements is strongly preferred. • Deep expertise with AWS services including Lambda, API Gateway, Step Functions, ECS/EKS, IAM, CloudWatch, Amplify, and other core AWS technologies. • Expert-level experience with Terraform, AWS CDK, and CloudFormation. • Strong experience building and maintaining CI/CD pipelines using: • Azure DevOps • GitHub Actions / GitHub CI/CD • Experience incorporating AI-enabled development tooling and automation into engineering workflows. • Familiarity with modern AI engineering tools such as Kiro CLI or similar AI-assisted development tooling. • Strong scripting/programming skills in Python or similar languages. • Experience with infrastructure monitoring, logging, and performance optimization. • Experience with databases such as RDS, PostgreSQL, Oracle, and DynamoDB. • Strong understanding of DevOps, cloud security, automation, and infrastructure best practices. • Excellent troubleshooting, analytical, and problem-solving skills. • Strong communication and collaboration abilities in cross-functional enterprise environments. • Ability to work independently in fast-paced, highly technical client-facing environments.

🏖️ Vorteile

• Remote work