AI-augmented Software Developer

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

🎮 Gaming

📡 Telekommunikation

Software Development • Gaming • Telecommunications

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Design and implement Model Context Protocol (MCP) integrations and agent orchestration layers • Build and maintain AI SDLC pipelines, tooling, and automation logic across the development lifecycle • Implement agentic AI patterns, multi-agent workflows, and intelligent task automation • Work with tools such as Claude Code, Cursor, Microsoft Copilot, and other AI engineering environments • Evaluate emerging agentic AI models, frameworks, and toolkits • Build POCs and prototypes to benchmark scalability, reliability, and architecture fit • Propose optimal designs based on hands-on research and clear analysis of trade-offs • Work with product teams, architects, and clients to define requirements and shape AI SDLC solutions • Communicate complex technical concepts clearly to non-technical stakeholders • Guide clients on AI tool adoption (both greenfield and brownfield)

🎯 Anforderungen

• 3–5+ years as a Software Engineer, including 1 year of extensive AI SDLC experience • Strong practical development experience — JavaScript/TypeScript preferred, but Python, Java, Go, etc. are also acceptable • Hands-on experience implementing: AI orchestration frameworks Autonomous agents & multi-agent systems MCP integrations • Solid understanding of the AI model lifecycle, prompting, evaluation loops, and continuous improvement • Ability to work independently and own end-to-end technical delivery • Consulting experience or strong client-facing communication skills • Curiosity, experimentation mindset, and willingness to build greenfield AI solutions • Experience running POCs, technical evaluations, or benchmarking approaches

🏖️ Vorteile

• Employees can work remotely