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Backend-Entwickler (TypeScript/Node.js) mit KI-Erfahrung (AdTech)

🕒 vor 1 Monat

🌐 Deutschland, Polen – Remote

infoinfo

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Sigma Software Group, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Monat

Noch offen auf der Website von Sigma Software Group. Geprüft vor 11 Stunden.

Logo of Sigma Software Group

Sigma Software Group

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Entwicklung und Wartung leistungsstarker Backend-Microservices und KI-gestützter Services mit TypeScript und Node.js • Konzeption, Implementierung und Integration von KI- und LLM-gestützten Plattformfunktionen • Entwicklung skalierbarer serverloser Lösungen mit AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB und EventBridge • Zusammenarbeit mit fachübergreifenden Teams an API-first-Architekturen und OpenAPI-Spezifikationen • Sicherstellung der Mandantentrennung und der Einhaltung etablierter AdTech-Datenmodelle • Mitwirkung an wiederverwendbaren Bibliotheken, Templates, Mustern für die KI-Integration und Engineering-Standards • Teilnahme an Code-Reviews mit Fokus auf Performance, Zuverlässigkeit, Observability und Servicequalität • Überführung von Anforderungen an Produkte und KI-Funktionen in skalierbare technische Lösungen • Unterstützung der Weiterentwicklung der Plattform hin zu Automatisierung, Standardisierung und intelligenter Wiederverwendbarkeit • Mitwirkung an Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung und an technischen Entscheidungsprozessen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Backend-Entwickler oder Softwareentwickler mit Schwerpunkt KI • Fundierte praktische Erfahrung mit TypeScript und Node.js • Erfahrung mit der Entwicklung von API-first-Microservice-Architekturen • Praktische Erfahrung bei der Integration von KI-Services, LLM-APIs oder KI-gestützten Workflows • Praktische Erfahrung mit serverlosen AWS-Technologien, darunter Lambda, API Gateway, DynamoDB und EventBridge • Verständnis von RESTful- und GraphQL-APIs • Kenntnisse der Grundlagen des Prompt Engineering und von Ansätzen zur KI-Integration • Verständnis von mandantenfähigen Architekturen und Prinzipien der logischen Datentrennung • Interesse an AdTech-Produkten, Automatisierung und KI-gestützter Optimierung • Englischkenntnisse auf gehobenem Mittelstufenniveau oder höher • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Proaktive Arbeitsweise und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein • Begeisterung für moderne Backend-Entwicklung und KI-Technologien • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in verteilten internationalen Teams • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und ein hohes Qualitätsbewusstsein im Engineering

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice • Möglichkeit, Fachkenntnisse in den Bereichen KI-Integrationen, Cloud-Plattformen und skalierbare verteilte Systeme auszubauen • Mitarbeit an hochmodernen cloudnativen und KI-Technologien • Möglichkeiten zum kontinuierlichen Lernen und Experimentieren

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