Senior AI Engineer, Standort-KI

🔥 vor 19 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Mapbox

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🚘 Automobilindustrie

📦 Logistik

✈️ Reisen

💰 Venture Round im 2021-04

Automotive • Logistics • Travel

Mapbox ist die führende Echtzeit-Plattform für Standortdaten für eine neue Generation standortbewusster Unternehmen. Mapbox ist die einzige Plattform, die Unternehmen mit dem vollständigen Set an Tools ausstattet, um die Navigation von Menschen, Paketen und Fahrzeugen überall zu ermöglichen. Mehr als 3,5 Millionen registrierte Entwicklerinnen und Entwickler haben sich aufgrund der Flexibilität, Sicherheit und Datenschutzkonformität der Plattform für Mapbox entschieden. Organisationen nutzen Mapbox-Anwendungen, -Daten, SDKs und APIs, um maßgeschneiderte und immersive Erlebnisse zu schaffen, die ihre Kundinnen und Kunden begeistern.

Beschreibung

• Produktverhalten, Messrahmen und Bewertungssysteme für nichtdeterministisches Verhalten definieren • Produkthypothesen formulieren und anhand relevanter Signale validieren • Korrekte Ergebnisse definieren, Datensätze zusammenstellen und Änderungen anhand von Regressionsergebnissen freigeben oder blockieren • APIs, SDKs, Datendarstellungen und Referenzanwendungen kontinuierlich aus der Perspektive von Endnutzern bewerten • Fehlanwendungen, fehlerhafte Integrationsmuster und Produktlücken identifizieren sowie Korrekturen empfehlen und umsetzen • Die MVP-Auslieferung auf Grundlage eines abgestimmten technischen Designs verantworten und dabei Perfektion mit nützlichen inkrementellen Verbesserungen abwägen • Datenpipelines und Tools für Ingestion, Conflation, Entity Resolution, Qualitätsprüfungen sowie Batch- und Streaming-Jobs entwickeln • Externe Datensätze, Modelle, Benchmarks, veröffentlichte Forschungsergebnisse und Open-Source-Releases beobachten und bewerten • Feedbackschleifen und Instrumentierung entwickeln, um Fehler zu reproduzieren und wiederkehrende Probleme in Bewertungsszenarien zu überführen • Grenzen zwischen Modellen und Tools entwerfen sowie Model-Harnesses entwickeln oder verbessern • Latenz und Kosten pro Anfrage durch Streaming, Teilergebnisse, Caching, Model Routing und Prompt-Struktur optimieren • Interne CLI-, MCP- und verwandte Tools entwickeln sowie wiederverwendbare Komponenten teamübergreifend bereitstellen • Durch Code- und Design-Reviews die Engineering-Standards erhöhen und Bewertungsmethoden vermitteln • Bei der Beantwortung ungeklärter technischer Fragen in diesem Bereich mitwirken • An einer 24/7-Bereitschaftsrotation teilnehmen, um die Systemverfügbarkeit sicherzustellen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in einer MINT-Fachrichtung • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Verantwortung für produktiv betriebene Services, Pipelines oder SDKs • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit der Auslieferung von LLM-basierten Funktionen für reale Nutzer in Systemen mit Error Budgets, Bereitschaftsrotationen und für Kunden sichtbaren Regressionen • Fundierte Kenntnisse im Data Engineering: SQL sowie mindestens ein Framework für verteilte Datenverarbeitung • Erfahrung mit Pipelines, bei denen fehlerhafte Datensätze wichtiger sind als die Verarbeitungsgeschwindigkeit • Sicherer Umgang mit Tool Calling und Agent Orchestration, einschließlich veraltetem Kontext, halluzinierten Argumenten, unbemerktem Teilerfolg und unbegrenzten Schleifen • Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript • Bereitschaft und Fähigkeit, Code in weiteren Programmiersprachen zu lesen • Erfahrung oder tiefgreifendes Verständnis für die Entwicklung von Bewertungen nichtdeterministischer Systeme • Fähigkeit, einen erstellten Datensatz und den damit erkannten Fehler zu beschreiben • Praktische Kenntnisse in mehr als einem Agent-Harness • Erfahrung mit der Diagnose von Latenzen in verteilten Request-Pfaden • Sicherer Umgang mit Unklarheit sowie gutes Urteilsvermögen, um begrenzte, funktionsfähige Lösungen auszuliefern • Teilnahme an einer Bereitschaftsrotation, einschließlich möglicher sofortiger Reaktion außerhalb der üblichen Arbeitszeiten und an Wochenenden • Bereitschaft und Möglichkeit, remote von jedem Ort in Deutschland aus zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Unterstützende Gesundheitsleistungen • Elternzeit • Flexible Arbeitsmodelle • Lern- und Wissenskultur • Private Kranken-, Zahnzusatz- und Einkommensschutzversicherungen, abgestimmt auf die regionalen gesetzlichen Leistungen • Regelungen zur Unterstützung bei der Angehörigenpflege sowie Mutterschutz und Elternzeit • Beiträge zu einem Lifestyle Spending Account zur Unterstützung von Gesundheit, Wohlbefinden und persönlicher Entwicklung • Angebote zur Unterstützung der psychischen Gesundheit für Mitarbeitende und unterhaltsberechtigte Angehörige • Bezahlte Freistellung, Unternehmensfeiertage und großzügige Abwesenheitsregelungen • Zusätzlich zum regulären bezahlten Urlaub ein festgelegtes Kontingent an bezahlter Zeit für ehrenamtliches Engagement • Flexibilität für hybrides und remote Arbeiten von zu Hause oder – sofern zutreffend – zeitweise aus einem Büro