Senior AI Engineer (m/w/d) – Tieto Tech Consulting

🔥 vor 7 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Tieto

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10.000+ Mitarbeiter

💼 Beratung

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • SaaS • Artificial Intelligence

Tieto ist ein nordisches IT-Dienstleistungs- und Softwareunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Ideen in Ergebnisse zu verwandeln, indem es KI- und Datenlösungen, Softwareprodukte, Cloud- und Softwareentwicklung sowie Design- und Beratungsdienstleistungen anbietet. Es bedient mehrere Branchen, darunter Bankwesen (Tieto Banktech), Gesundheitswesen (Tieto Caretech), Industrie/Produktion (Tieto Indtech), Telekommunikation, öffentlicher Sektor, Energie und Papier- und Faserindustrie, und legt den Schwerpunkt auf KI, Cloud und digitale Transformation für Unternehmenskunden.

Beschreibung

• Entwickeln und implementieren Sie AI Agents und Workflows zur Lösung konkreter Geschäftsprobleme • Übernehmen Sie die technische Verantwortung für angewandte AI-Lösungen, einschließlich Architekturentscheidungen, Engineering-Standards und Codequalität • Entwickeln Sie Enterprise-Lösungen auf modernen AI-Plattformen, hauptsächlich auf Azure • Richten Sie Umgebungen für agentenbasierte Workloads im großen Maßstab ein, einschließlich GenAIOps, CI/CD, Observability, systematischer Evaluation und Kostenkontrolle • Arbeiten Sie mit den Datenlandschaften unserer Kunden, einschließlich Datenpipelines, Retrieval, Datenqualität, Umgang mit sensiblen Daten und Zugriffskontrollen • Integrieren Sie AI-Lösungen in die bestehende IT-Landschaft unserer Kunden und übergeben Sie sie an die operativen Teams • Unterstützen Sie den Pre-Sales durch technische Leistungsabgrenzungen und Aufwandsschätzungen • Bauen Sie die AI-Kompetenzen unserer Kunden durch Workshops und Schulungen aus • Entwickeln Sie das Team durch Code-Reviews, Wissensaustausch und technisches Mentoring weiter • Bewerten Sie geeignete Technologien, gestalten Sie Kundenprojekte und überführen Sie Prototypen in Enterprise-Lösungen

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von AI-Lösungen im Produktivbetrieb, nicht nur von Prototypen • Praktische Erfahrung mit LLM-basierten Systemen, etwa RAG, Agents oder vergleichbaren angewandten GenAI-Lösungen • Ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse in Python, einschließlich Testing, Code-Struktur, APIs und CI/CD • Gutes Verständnis cloudbasierter AI-Architekturen und Produktivumgebungen, vorzugsweise auf Azure • Gutes Verständnis von Konzepten aus Data Engineering und Integration • Strukturierte Arbeitsweise in Bezug auf Qualität und die systematische Evaluation von AI-Systemen • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte technischen und nichttechnischen Stakeholdern klar zu vermitteln • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse • Von Vorteil: Erfahrung mit Azure AI Services sowie GenAIOps-/MLOps-Tools • Von Vorteil: Kenntnisse im klassischen Machine Learning mit PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn • Von Vorteil: Erfahrung in der Beratung oder in kundenorientierten Technologieprojekten • Von Vorteil: Erfahrung mit AI Governance oder Model Evaluation • Von Vorteil: Erfahrung im Mentoring von Engineers oder in der Verantwortung für technische Teilprojekte • Für die Online-Bewerbung ist ein Lebenslauf oder LinkedIn-Profil erforderlich

🏖️ Vorteile

• Berufliche Weiterentwicklung • Sinnstiftende Projekte • Offene Unternehmenskultur • Hervorragende Work-Life-Balance • Flexibles hybrides Arbeitsmodell • Die Möglichkeit, die Zukunft einer wachsenden, sich dynamisch entwickelnden und wichtigen Branche mitzugestalten • Unser Engagement für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion • Neugier und Lernen als Lebenshaltung – mit Möglichkeiten, Bekanntes zu verlernen und Neues zu lernen • Wissensaustausch im Team, technisches Mentoring sowie Workshop- und Schulungsangebote