Applied KI-Entwickler – Remote

🔥 vor 57 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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dexter health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Neue, KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln • Bestehende KI-Workflows in Bezug auf Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Nutzerwert verbessern • LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren • Evaluationsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben aufbauen • KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren • Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten • Bei Bedarf selbst gehostete Modell-Workflows unterstützen • Fehler von KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Nutzerflüsse debuggen • Schnell ausliefern und gleichzeitig Produktionsqualität sicherstellen • Eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten und Verantwortung für die Ergebnisse übernehmen

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung beim Aufbau KI-gestützter Produktfunktionen oder LLM-basierter Workflows • Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen • Gutes Verständnis dafür, wie KI-Ausgaben entworfen, getestet, validiert und verbessert werden • Erfahrung bei der Integration von KI-Workflows in produktive Systeme • Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und nutzerorientiertes Verhalten hinweg • Erfahrung mit Evaluation, Testing, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Fundierte Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichen Tools im täglichen Workflow • Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, ausgeprägte Umsetzungsorientierung und Ownership-Mentalität • Sicherer Umgang mit Unsicherheit, schnelle Entscheidungsfindung und Komfort in einem vertrauensbasierten Startup-Umfeld • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Wünschenswert: Erfahrung mit Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung • Wünschenswert: Erfahrung mit selbst gehosteten LLMs, Model Serving, Inference-Optimierung oder vergleichbaren Systemen • Wünschenswert: Erfahrung mit Open-Source-LLMs und zugehörigen Deployment-Workflows • Wünschenswert: Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI-Systemen • Wünschenswert: Erfahrung mit Software für das Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen • Wünschenswert: Erfahrung mit Extraktion strukturierter Daten, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung • Wünschenswert: Deutschkenntnisse • Wünschenswert: Kenntnisse von Pflegeheimen oder Abläufen in der Altenpflege

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Mitarbeit an Software, die in realen Pflege- und Gesundheitsabläufen eingesetzt wird • Moderner, KI-nativer Entwicklungsworkflow • Raum für persönliches und fachliches Wachstum im Unternehmen