
10.000+ Mitarbeiter
🚗 Transport
🚘 Automobilindustrie
🏭 Fertigung
Transport • Automotive • Manufacturing
Der Volkswagen Konzern ist ein weltweit anerkannter Automobilhersteller, der über verschiedene Marken eine breite Palette von Fahrzeugen und Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen setzt auf Innovation in der Elektromobilität, in Forschung und Entwicklung sowie in den Produktionsprozessen. Mit weltweit verfügbaren Positionen in zahlreichen Bereichen der Automobilindustrie konzentriert sich der Volkswagen Konzern darauf, herausragende Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld zu bieten.
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

10.000+ Mitarbeiter
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🚘 Automobilindustrie
🏭 Fertigung
Transport • Automotive • Manufacturing
Der Volkswagen Konzern ist ein weltweit anerkannter Automobilhersteller, der über verschiedene Marken eine breite Palette von Fahrzeugen und Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen setzt auf Innovation in der Elektromobilität, in Forschung und Entwicklung sowie in den Produktionsprozessen. Mit weltweit verfügbaren Positionen in zahlreichen Bereichen der Automobilindustrie konzentriert sich der Volkswagen Konzern darauf, herausragende Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Arbeitsumfeld zu bieten.
• Konzeption und Entwicklung von KI-/Machine-Learning-Komponenten, integriert in Serienentwicklungsprozesse, z. B. Fehleranalyse und Systemanalytik • Aufbau und Wartung von ML-Pipelines einschließlich Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Training, Evaluation und Inferenz für Serien-Use-Cases • Bereitstellung und Betrieb von KI-Systemen in der CARIAD-Infrastruktur • Monitoring, Performance-Optimierung und kontinuierliche Verbesserung des Modellverhaltens • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus Data Science, Softwareentwicklung und Produkt zur Abstimmung von KI-Lösungen • Beobachtung von KI- und Machine-Learning-Entwicklungen sowie Evaluierung neuer Methoden, Tools und Architekturen • Befähigung von Teams und Kolleg:innen im Umgang mit KI-Tools sowie Wissensweitergabe innerhalb der Entwicklungsteams • Mitwirkung an Vision, Architektur, Design und Umsetzung des zukünftigen Group ConMod Embedded-Software-Stacks für Konnektivität
• Hochschulabschluss in einem technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation • Fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung mit praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktivsystemen • Solide Kenntnisse in KI- und Machine-Learning-Konzepten (z. B. überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen) sowie deren Anwendung in der Praxis • Sehr gute Kenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der Integration von ML-Modellen (MLOps) in Anwendungen oder Services • Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks und Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch oder vergleichbare Technologien) • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und dem Deployment von KI-Workloads in skalierbaren Umgebungen (z. B. MCP-Server etc.) • Verständnis für Datenverarbeitung und -aufbereitung, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen und Feature Engineering • Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren und effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten • Sehr gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Möglichkeiten zur Remote-Arbeit • Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich • Flexible Arbeitszeiten / Wahlarbeitszeit • Betriebliche Altersvorsorge • Jährliche berufliche Weiterbildung • Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten • Anspruch auf 30 Tage bezahlten + 10 Tage unbezahlten Urlaub • Möglichkeit zum Autoleasing des VW-Konzerns • Teilzeit möglich
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Monaten
Angewandter AI Engineer, der intelligente Job-Matching-Systeme für JobLeads entwickelt. Schwerpunkt auf datengetriebenen Retrieval-Systemen und modernen KI-Methoden zur Verbesserung der Nutzererfahrung von Arbeitssuchenden.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
Product Engineer für Plattform- und Produktentwicklung bei meinphysio+, einem Berliner Physiotherapieunternehmen. Aufbau skalierbarer Architekturen und KI-nativer Developer Tools für das Wachstum der Praxen.
🕒 vor 2 Monaten
Fullstack-Entwickler verantwortlich für KI- und digitale Gesundheitslösungen beim Swiss Medical Network. Verbesserung der Patientenerfahrung und Unterstützung des medizinischen Personals durch innovative Software.
🗣️🇫🇷 Französisch erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
(Senior) Data & AI Engineer bei Tieto Tech Consulting, verantwortlich für den Aufbau skalierbarer Datenplattformen und KI-Lösungen. Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Optimierung datengetriebener Workflows und Sicherstellung der Zuverlässigkeit.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
(Senior) Data & AI Engineer, der skalierbare, auf Geschäftsanforderungen zugeschnittene Datenlösungen bei Tieto Tech Consulting umsetzt. Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Verwaltung von Daten-Workflows.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich