(Senior) AI-Engineer (all genders) - 100% Remote

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🔥 vor 56 Minuten

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iits-consulting

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Wir lassen Ihre Visionen Wirklichkeit werden.

Beschreibung

• Konzeption und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen, z. B. LLMs, Computer Vision, Machine Learning und Optimierungsverfahren • Integration von KI-Modellen in bestehende Softwaresysteme und Cloud-Architekturen in enger Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern • Beratung von Kunden bei der Identifikation und Spezifikation von KI-Anwendungsfällen • Unterstützung bei der Anforderungsanalyse und Konzeption maßgeschneiderter KI-Strategien • Kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Lösungen im Team • Beteiligung an internen Tech-Talks, Code-Reviews und der Weiterentwicklung der KI-Toolbox • Zerlegung komplexer Kundenprobleme in kleinere Teilprobleme und Lösung mit geeigneten Methoden • Überführung von KI-Systemen mit Cloud-Plattformen, MLOps-Best-Practices und Deployment-Technologien in die Produktion • Optimierung von KI-Systemen im Betrieb, von Datenversionierung bis zur kontinuierlichen Verbesserung • Entwicklung individueller Softwarelösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und maßgeschneiderter Digitalisierung für Kunden

🎯 Anforderungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) • Beherrschung von Python • Idealerweise Erfahrung mit Kotlin, Java, C# oder Typescript • Routiniertes und selbstständiges Arbeiten mit PyTorch, LlamaIndex, Hydra, mlflow oder pymoo • Laufende Beschäftigung mit aktuellen Entwicklungen im KI-Bereich • Fähigkeit, Lösungen strukturiert, verständlich und überzeugend zu erklären, auch für Kunden ohne technischen Hintergrund • Verständnis und Anwendung von Clean Code, auch in Jupyter Notebooks • Technische Kompetenz und Fähigkeit zur kollegialen, kritischen Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden • Erfahrung bzw. Bereitschaft zur Nutzung von KI-Coding-Tools wie Claude Code • Fähigkeit, komplexe Kundenprobleme selbstständig in kleinere Teilprobleme zu zerlegen • Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, MLOps-Best-Practices und Deployment-Technologien • Kenntnisse in Datenversionierung und kontinuierlicher Optimierung im Produktionsbetrieb

🏖️ Vorteile

• Home-Office / flexibler Arbeitsort (inkl. Highend Home-Office Ausstattung) • Tech-Talks & bezahlte Fortbildungen (u.a. auch Sprachkurse) • Regelmäßige Firmenevents, Workshops und Teamaktivitäten • 30 Urlaubstage, Weihnachten & Silvester frei + weitere freie Bildungstage • Mobilitätsunterstützung (Bahncard 50 + Job Rad) • Familienpakete (z.B. Zuschuss zu den KITA-Kosten) • Well-Being Angebote (Yogakurse + Fitness & Wellness Angebote über Wellpass)

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