KI-Ingenieur (m/w/d) – Agentische Systeme (Voice)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 52%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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acto

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

acto ist ein Unternehmen, das sich auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung zur Verbesserung von Vertriebs- und Distributionsprozessen spezialisiert hat – insbesondere im Business-to-Business- (B2B-) Umfeld. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Vertriebsaktivitäten in Branchen wie Großhandel, Logistik und Komponentenfertigung zu optimieren. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP, CRM und weiteren Business-Intelligence-Tools liefert acto umsetzbare Erkenntnisse und priorisiert auf dieser Basis Vertriebsmaßnahmen. Ziel von acto ist es, die operative Effizienz zu steigern und die Kundenbindung durch zielgerichtete, datengetriebene Strategien zu verbessern.

Beschreibung

• Entwerfen, implementieren und optimieren Sie LLM-gestützte agentische Workflows für Chat, Meetingvorbereitung und Empfehlungen • Entwickeln Sie Agents, die mit externen APIs, Datenbanken und Umgebungen interagieren • Entwickeln Sie sprachfähige Agents durch die Gestaltung von Echtzeit-Konversationspipelines, ASR, TTS, Sprecherwechseln und Dialogmanagement weiter • Optimieren Sie Voice-Agents für geringe Latenz und hohe Zuverlässigkeit • Integrieren Sie Retrieval, Langzeitgedächtnis und Zustandsverfolgung in Agent-Architekturen • Arbeiten Sie mit den Produktteams zusammen, um Agents in der Produktion bereitzustellen und deren zuverlässigen Betrieb sicherzustellen • Konzipieren und führen Sie Experimente zur Bewertung der Agent-Leistung, Korrektheit, Latenz und Halluzinationsraten durch • Übersetzen Sie übergeordnete Produktanforderungen in skalierbare und testbare agentische Funktionen • Bringen Sie sich über Actos Intelligence Layer hinweg in die Text- und Voice-Modalitäten ein

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare praktische Erfahrung beim Aufbau von Voice-Agents für den produktiven Einsatz • Erfahrung mit ASR, TTS oder Echtzeit-/Streaming-Voice-Pipelines • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs, darunter OpenAI, Claude, Mistral oder Open-Source-Modellen • Vertrautheit mit agentischen Frameworks wie LangChain und LangGraph • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in modernen ML-Tools wie Hugging Face, PyTorch und Ray • Erfahrung bei der Integration von Tools, dem Aufrufen von APIs, der Verwaltung von Memory und Zuständen oder der Generierung von SQL-Abfragen • Erfahrung mit simulationsbasiertem Testing und der Evaluation von Konversations- und Voice-Agents, beispielsweise mit Coval oder Bluejay • Fähigkeit, Agent-Leistung, Korrektheit, Regressionen, Latenz und Halluzinationsraten skalierbar zu messen • Bereitschaft, in einem iterativen und dynamischen Produktumfeld zu arbeiten • Fähigkeit, ein kleines Team fachlich weiterzuentwickeln

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Remote-Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, im Berliner Büro zu arbeiten • 30 Urlaubstage • Wellhub-Mitgliedschaft • Modernste Hardware-Ausstattung mit Wahl zwischen Mac und Windows • Verantwortungsvolle Aufgaben und Freiraum für wirkungsvolle Entscheidungen • Entwicklungsmöglichkeiten in einem flachen, nicht hierarchischen Umfeld • Regelmäßige Teamevents

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