AI Engineer – Agentic Systems (Voice) (m/w/d)

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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acto

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

acto ist ein Unternehmen, das sich auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung zur Verbesserung von Vertriebs- und Distributionsprozessen spezialisiert hat – insbesondere im Business-to-Business- (B2B-) Umfeld. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Vertriebsaktivitäten in Branchen wie Großhandel, Logistik und Komponentenfertigung zu optimieren. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP, CRM und weiteren Business-Intelligence-Tools liefert acto umsetzbare Erkenntnisse und priorisiert auf dieser Basis Vertriebsmaßnahmen. Ziel von acto ist es, die operative Effizienz zu steigern und die Kundenbindung durch zielgerichtete, datengetriebene Strategien zu verbessern.

Beschreibung

• Agentische Workflows mit LLMs entwerfen, implementieren und optimieren • Agenten entwickeln, die mit externen APIs, Datenbanken und Umgebungen interagieren • Weiterentwicklung unserer sprachfähigen Agenten, einschließlich Pipeline-Design für Echtzeitgespräche, Transkription, Sprachsynthese, Turn‑Taking und Dialogmanagement • Retrieval, Langzeitgedächtnis und Zustandsverfolgung in Agentenarchitekturen implementieren • Zusammenarbeit mit Produktteams, um Agenten in die Produktion zu bringen und deren Betrieb und Stabilität sicherzustellen • Experimente entwerfen und durchführen, um Agentenleistung, Korrektheit, Latenz und Halluzinationsraten zu bewerten • Hochrangige Produktanforderungen in skalierbare, testbare agentische Features umsetzen

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung sprachbasierter Agenten für den Produktiveinsatz • Erfahrung mit ASR, TTS oder Echtzeit-/Streaming-Sprachpipelines • Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Systemen mit LLMs • Vertrautheit mit agentischen Frameworks • Sicherer Umgang mit Python und modernen ML-Tools • Erfahrung mit Tool-Integration sowie Speicher-/Zustandsverwaltung • Erfahrung mit simulationsbasiertem Testen und der Evaluierung sprachbasierter Agenten • Sicherer Umgang mit iterativen, schnelllebigen Produktumgebungen

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Urlaub • Attraktive Wellhub-Mitgliedschaft • Flexible Arbeitszeiten • Remote-Arbeitsmöglichkeit mit der Option, in unserem Büro in Berlin zu arbeiten • Modernes Hardware-Setup mit Wahl zwischen Mac und Windows • Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten