
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €14.800.000 Series A im 2022-10
Artificial Intelligence
Die Ingenieurskapazitäten erweitern und Entscheidungszyklen verkürzen mit einer digitalen Belegschaft, die denkt, entscheidet und ausführt wie Ihre besten Ingenieure.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €14.800.000 Series A im 2022-10
Artificial Intelligence
Die Ingenieurskapazitäten erweitern und Entscheidungszyklen verkürzen mit einer digitalen Belegschaft, die denkt, entscheidet und ausführt wie Ihre besten Ingenieure.
• Agentische Systeme mit neuen Tools und Sub-Agents aufbauen und erweitern sowie Prompts iterativ verbessern • Ein End-to-End-Evaluierungsframework für mehrere agentische Produkte im Produktivbetrieb entwickeln • Golden Datasets, LLM-as-Judge-Pipelines, Regressions-Testsuites und Workflows zur Analyse von Traces aus dem Produktivbetrieb erstellen • Änderungen durch Evaluierungen und CI-Integrationen absichern, sodass Regressionen Pull Requests blockieren • Traces aus dem Produktivbetrieb prüfen und Fehlerbilder zur weiteren Analyse und Priorisierung identifizieren • Mit AI- und Software Engineers an agentischen Systemen zusammenarbeiten • Gemeinsam mit QA, Product, Danny und der gesamten R&D-Abteilung die Evaluierungsabdeckung und Daten zu Kundenerkenntnissen weiterentwickeln • Agent-Graphen durch Tools, Sub-Agents und Verbesserungen des Routings optimieren • Engineering-Arbeit automatisieren und die nächste AI-native Generation von Synera mitgestalten • Bei Synera zur zentralen Ansprechperson für Evaluierungsmethoden werden
• Wohnsitz in Deutschland • Agent-Graphen mit LangGraph oder einer vergleichbaren Technologie für den Produktivbetrieb entwickelt und bereitgestellt, einschließlich Supervisor-/Sub-Agent-Mustern, Tool-Design und iterativer Prompt-Verbesserung • An einer LLM-Evaluierungspipeline gearbeitet oder maßgeblich zu deren Entwicklung beigetragen, einschließlich des Designs von LLM-as-Judge-Systemen, der Kalibrierung anhand menschlicher Bewertungen, der Versionierung von Datasets und der statistischen Beurteilung von Konfidenzintervallen, Stichprobengrößen und falsch positiven Ergebnissen • Praxiserfahrung mit Python auf Produktionsniveau sowie mit FastAPI und PostgreSQL • Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Technologien: Anthropic, OpenAI, Azure Foundry, Bedrock oder Vertex AI • Vertrautheit mit Langfuse, LangSmith oder vergleichbaren Tracing-Tools • Erfahrung mit der Implementierung von Retries, Fehlerbehandlung oder Graceful Degradation zur Steigerung der Zuverlässigkeit • Übereinstimmung mit den Core Values von Synera • Klare Kommunikation und die Bereitschaft, bei abweichenden Einschätzungen auch Gegenpositionen zu vertreten
• Flexibles Arbeiten: Sie entscheiden, wann und wo Sie arbeiten (sofern Sie in Deutschland wohnhaft sind) • Flexible Feiertage: Sie können freie Tage entsprechend Ihren Werten und Überzeugungen tauschen • Unterstützung bei der Einrichtung des Homeoffice • Zugang zum Büro in Bremen • Persönliches Weiterbildungsbudget von 2.000 € für Konferenzen, Schulungen oder Bücher • Unbegrenzte Urlaubstage / Urlaubstage werden nicht gezählt • JobRad • Firmenfitness mit Wellpass • Mental-Health-Plattform nilo • Regelmäßige Teamevents, virtuelle Kaffeepausen und spontane After-Work-Treffen • Unternehmensweite 2- bis 3-tägige Offsites zweimal jährlich
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Senior Software Engineer, Entwicklung von KI-gestützten Tools und Leitung komplexer Full-Stack-Projekte bei DATAGROUP. Fokus auf Hyperautomation und Workflow-Management unter Verwendung modernster Technologien.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Large Language Models zur Entwicklung operativer Produkte bei Mitratech. Konzipierung und Bereitstellung von KI‑Lösungen zur effektiven Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Full-Stack-KI-Entwickler, der KI-gestützte Funktionen für Jimdos intelligenten Assistenten entwickelt. Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior AI‑Native Fullstack Engineer mit Fokus auf DevOps für SaaS‑Plattformen und cloud‑native Lösungen. Aufbau von Services, Automatisierung und Verantwortung für die Infrastruktur von KI‑Anwendungen.
🕒 vor 4 Monaten
Verantwortung für sichere, skalierbare AI-Plattformen und Governance. Vorantreiben von Technologieinitiativen für TQG, ein innovatives Unternehmen für Sporternährungsprodukte.