Senior AI-Ingenieur (w/m/d) – Remote in Deutschland

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €77.000 - €97.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Synera

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €14.800.000 Series A im 2022-10

Artificial Intelligence

Die Ingenieurskapazitäten erweitern und Entscheidungszyklen verkürzen mit einer digitalen Belegschaft, die denkt, entscheidet und ausführt wie Ihre besten Ingenieure.

Beschreibung

• Sie schließen sich dem Agentic Ants-Team als unser zweiter spezialisierter KI-Ingenieur an. • Sie entwickeln und erweitern unsere agentischen Systeme gemeinsam mit dem Team — neue Tools, Sub-Agents, Prompt-Iterationen — und übernehmen Mitverantwortung für das Evaluierungs-Framework, das jede Änderung absichert: Golden Datasets, LLM-as-judge-Pipelines, Regressions-Suites und Mining von Production-Traces. • Sie arbeiten sowohl an Synera MAS als auch an Synera Assistant und nehmen Zuverlässigkeitsaspekte (Fehlerbehandlung, Retries) in Ihre Arbeit mit auf. • In Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team helfen Sie dabei, Kunden-Insight-Daten tiefergehend zu analysieren. • Sie initiieren Sprint-Planungen, überprüfen Traces, melden Fehlerbilder, arbeiten an Datensätzen, nehmen an Team-Syncs teil, integrieren CI, arbeiten im Pair mit Entwicklerinnen und Entwicklern, prüfen Outputs, verfeinern Bewertungsrubriken und teilen Ihre Erkenntnisse.

🎯 Anforderungen

• Sie identifizieren sich mit den Kernwerten (Core Values) von Synera – sie sind zentral für unsere Arbeitsweise und werden im ersten Interview gemeinsam besprochen. • Sie haben Agent-Graphen in Produktion mit LangGraph oder einem gleichwertigen Tool entworfen und ausgeliefert — Supervisor-/Sub-Agent-Patterns, Tool-Design, Prompt-Iteration. • Sie haben an einem LLM-Evaluierungs-Framework mitgewirkt oder dieses aufgebaut — LLM-as-judge-Design, Kalibrierung gegenüber menschlichen Labels, Dataset-Versionierung und die zugrunde liegende statistische Methodik (Konfidenzintervalle, Stichprobengrößen, False Positives). • Sie schreiben produktionsreifes Python (FastAPI, PostgreSQL). • Sie haben mit mindestens zwei der folgenden Plattformen gearbeitet: Anthropic, OpenAI/Azure, Bedrock oder Vertex AI. • Sie sind mit Langfuse, LangSmith oder ähnlichen Tracing-Tools vertraut. • Sie adressieren Zuverlässigkeitsanforderungen, sobald sie in Ihrer Arbeit auftreten — Retries, Fehlerbehandlung, abgestufter Funktionsabbau. • SLO-Denken (Service Level Objectives) ist von Vorteil. • Sie kommunizieren klar und vertreten Ihre Meinung, wenn Sie anderer Ansicht sind.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsgestaltung: Sie entscheiden, wann und wo Sie arbeiten. • Flexible Feiertagsregelung: Tauschen Sie freie Tage entsprechend Ihrer Werte und Überzeugungen! • Unterstützung beim Home-Office-Setup + Zugang zu unserem Büro in Bremen. • Persönliches Weiterbildungsbudget in Höhe von 2.000 € zur Teilnahme an Konferenzen und Trainings oder zum Kauf von Fachliteratur. • Wir führen keine feste Zählung Ihrer Urlaubstage, da wir unseren Teammitgliedern vertrauen, die beste Entscheidung für sich und das Unternehmen zu treffen. • Bevorzugen Sie zwei Räder statt vier? 🚲 Wir unterstützen Sie mit JobRad. • Zur Förderung Ihres persönlichen und beruflichen Wohlbefindens bieten wir Firmenfitness über Wellpass sowie die Plattform für mentale Gesundheit nilo. • Regelmäßige Teamevents, virtuelle Kaffeepausen und spontane Afterworks. • Team-Workshops außerhalb des Büros (Offsites) zweimal jährlich.