Fullstack Developer – AI & Digital Health - DE

🕒 vor 3 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Swiss Medical Network

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💰 Debt Financing im 2022-05

Healthcare

Das Swiss Medical Network ist eine der beiden führenden privaten Klinik- und Spitalgruppen in der Schweiz. Rund 2'300 Ärzte und 4'100 Mitarbeiter arbeiten in den 21 Kliniken und Spitälern sowie in über 60 Ambulatorien in 15 Kantonen und allen Sprachregionen des Landes. Die Gruppe deckt das gesamte medizinische Spektrum ab und verwaltet sowohl gelistete als auch beauftragte Spitäler. Die Spitäler verfügen insgesamt über rund 1'500 Betten und führten im Jahr 2023 mehr als 79'000 chirurgische Eingriffe durch. Insgesamt wurden mehr als 703'000 Patienten ambulant behandelt. Das Swiss Medical Network war Mehrheitsaktionär am Hôpital du Jura bernois SA, bevor es zur Gesundheitseinrichtung Réseau de l'Arc wurde. Swiss Medical Network ist eine direkt und indirekt zu 80 % gehaltene Tochtergesellschaft der AEVIS VICTORIA SA, die an der SIX Swiss Exchange notiert ist.

Beschreibung

• Design und Implementierung skalierbarer Fullstack-Webanwendungen (Frontend & Backend) • Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen und KI-Services in bestehende Systeme • Anbindung der Anwendungen an klinische Primärsysteme unter Nutzung moderner Interoperabilitätsstandards • Gewährleistung höchster Sicherheitsstandards bei der Verarbeitung sensibler Patientendaten • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines und Management der Cloud-Infrastruktur • Entwicklung von Proof-of-Concepts zur Evaluierung neuer KI-Technologien • Enge Kooperation mit Data Scientists, Ärzten und Pflegepersonal

🎯 Anforderungen

• Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer Qualifikation • Fundierte Erfahrung in modernen Backend- (z.B. Python, Node.js, Java) und Frontend-Frameworks (z.B. React, Angular, Vue.js) • Praktische Erfahrung in der Integration von KI/ML-Komponenten (z.B. OpenAI API, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) • Erfahrung mit Standards im Gesundheitswesen (FHIR, HL7, DICOM) von Vorteil • Selbstständige, agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) • Muttersprache Deutsch, verhandlungssichere Französischkenntnisse und gute Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gehaltspaket • Fortgeschrittene Sozialleistungen • Inspirierendes Arbeitsklima