Data Engineer – Databricks, PySpark

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Develop and maintain data pipelines for processing large volumes of data in batch and near real-time environments • Work with Databricks, PySpark, and SQL to transform, validate, and optimize data • Support implementation of Data Lakehouse solutions following engineering standards and best practices • Build, test, and automate ETL processes and data workflows • Improve data quality, organization, and reliability across platforms • Collaborate with engineers, analysts, and stakeholders to deliver scalable solutions • Troubleshoot, optimize, and monitor data pipelines • Stay up to date with modern data engineering technologies • Ensure deliverables meet quality standards and project requirements

🎯 Anforderungen

• 2+ years of experience in Big Data development and database design • Strong hands-on experience with SQL • Strong Python development skills • Hands-on experience with PySpark • Experience developing and maintaining data pipelines in Databricks • Experience with Delta Lake • Experience with Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold layers) • Strong analytical and problem-solving skills • Intermediate or higher English level • Experience with AWS services, including S3 is a plus

🏖️ Vorteile

• Employees can work remotely

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