Data Architect – Governance, Quality

🕒 vor 24 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Software Mind

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📡 Telekommunikation

💰 Private Equity Round im 2020-12

Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications

Software Mind ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Softwareentwicklung und digitale Transformationsdienste spezialisiert hat. Mit einem Fokus auf KI- und Cloud-Lösungen bietet das Unternehmen eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter individuelle Softwareentwicklung, Mobile-App-Entwicklung und Cloud-Beratung. Software Mind bedient verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Biotechnologie und Medien und bietet maßgeschneiderte Lösungen, um digitale Transformationen zu beschleunigen und das Geschäft weltweit zu fördern.

Beschreibung

• Design semantic, logical, and conceptual data models based on business domains and organizational processes • Define and standardize the corporate data model as part of the Data Governance initiative • Create and maintain logical and technical reference architectures and design patterns for data domains • Co-create the strategy and roadmap for data architecture development • Collaborate with Data Governance, Data Management, Analytics, AI, and Data Engineering teams to integrate models with data catalog and metadata management tools • Support technical teams in implementing models in data layers • Participate in designing data integration, flow, and quality processes, including data lineage, data contracts, and data quality • Identify and certify authoritative data sources within organizational domains • Monitor compliance of data solutions with Data Governance policies, standards, and architectural recommendations • Support resolution of data conflicts and issues • Create architectural documentation, metamodels, and inter-domain relationship diagrams • Consult on and develop practices for modeling, metadata, and information architecture • Collaborate on the vision, priorities, and directions for data architecture development • Partner with sales and industry teams on technical presales, including discovery workshops, solution design, estimations, and technical proposal and RFP content • Present architectures and recommendations to client stakeholders from engineering teams to C-level • Design and run proofs of concept and technical demos • Evaluate new approaches and tools such as data mesh, streaming-first, and AI-native platforms, and share findings internally and externally

🎯 Anforderungen

• Experience in Data Governance, Data Quality, Master Data, and Metadata Management projects • Experience in conceptual, logical, and physical data modeling, preferably in a large organization or within complex data ecosystems • Deep knowledge of modern Data Platforms, including Snowflake and Databricks • Practical knowledge of ER, UML, IDEF1X, Data Vault, 3NF, and Kimball/Inmon • Ability to work with data catalogs and metadata management tools such as DataHub, Collibra, Alation, and Atlan • Knowledge of SQL and relational data models • Experience with database systems and data architecture in cloud environments: AWS, GCP, and Azure • Ability to translate business needs into data models with engineering and analytics teams • Understanding of data security, availability, and control principles • Good command of English for reading documentation and community discussions • Knowledge of semantic data layer concepts and technologies, including ontologies, RDF, OWL, GraphQL, dbt Semantic Layer, and Semantic Kernel • Knowledge of Python for automation, model validation, and API integrations • Knowledge of event-driven data architecture • Experience creating and maintaining architectural documentation

🏖️ Vorteile

• Flexible and remote cooperation options • International projects with leading global clients • Travels related to international projects • Non-corporate atmosphere • Access to language classes • Access to knowledge-sharing initiatives • Access to private healthcare and life insurance • Access to multisport card

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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