Senior Data Engineer

🕒 vor 26 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł224.000 - zł308.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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WP Engine

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

☁️ SaaS

🤝 B2B

SaaS • B2B • Technology

WP Engine ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von WordPress-Digitalerlebnissen und Technologielösungen spezialisiert hat. Sie legen großen Wert auf eine starke Unternehmenskultur, die auf den Kernwerten Vielfalt und Inklusion basiert, und ermöglichen es den Mitarbeitern, ihr authentisches Selbst bei der Arbeit einzubringen. Mit Standorten weltweit, einschließlich Austin, London und Brisbane, bietet WP Engine Möglichkeiten für Remote-Arbeit und investiert in das Wachstum und die Entwicklung der Mitarbeiter. Sie sind stolz darauf, ein großartiger Arbeitsplatz zu sein, der durch zahlreiche Auszeichnungen anerkannt wurde, und bieten eine Reihe von Vorteilen wie Aktienoptionen und Wellness-Zuschüsse. WP Engine legt den Fokus auf Innovation und Kundenzufriedenheit.

Beschreibung

• Design, build, and evolve dbt models in the Unified Analytics Model to transform raw financial and billing data into clean, tested, documented assets • Own model grain, conformance, historical tracking, and modeling standards • Write and optimize complex SQL for transformation, validation, reconciliation, and troubleshooting • Design, build, and maintain end-to-end pipelines loading source data into BigQuery • Write ETL jobs running on a Kubernetes-based ingestion platform • Monitor pipelines, respond to alerts, perform root cause analysis, and implement durable fixes • Lead multi-sprint data initiatives by scoping problems, sequencing technical work, and delivering to production • Partner with Finance system owners, BI, analysts, and product managers to turn reporting requirements into reliable data solutions • Build reconciliation and validation into financial data assets • Maintain high-quality metadata and documentation for human and AI-driven workflows • Conduct code reviews and mentor engineers • Use agentic development tools such as Claude Code in daily workflow • Contribute to documentation, runbooks, ADRs, internal knowledge sharing, and team ceremonies

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or a closely related role • Strong production experience with dbt, including models, tests, macros, incremental strategies, and project structure • Expert SQL skills across large datasets • Deep data modeling expertise, including grain, conformed dimensions, fact design, slowly changing dimensions, point-in-time correctness, and normalization/usability trade-offs • Experience building and maintaining production ETL/ELT pipelines utilizing Python, including monitoring, alerting, and root cause analysis • Hands-on experience with a cloud data warehouse, preferably Google BigQuery, including cost and performance awareness • Experience with containerization technologies such as Docker • Fluency with Git and development workflows including branching, pull requests, code review, and CI/CD • Experience with agentic development tools such as Claude Code or similar AI-assisted coding environments, with responsibility for reviewing, testing, and owning generated code • Experience modeling financial data for company reporting, such as billing, subscriptions, invoicing, payments, or revenue • Excellent written and verbal communication skills • Ability to lead technical work across a team without formal authority • Strong ownership and accountability for correctness and reliability • Ability to work effectively within a distributed team spanning multiple time zones and cultures • Domain knowledge in finance, accounting, billing operations, or SaaS revenue and subscription metrics • Experience with ERP, billing, or payments platforms as data sources and with month-end close, period locking, and restatements • Exposure to audit or control requirements around reported financial data • Experience with Google Cloud Platform services beyond BigQuery, such as Cloud Monitoring, Kubernetes, or IAM • Exposure to Go (Golang) for data pipelines or backend services • Familiarity with Terraform • Experience with data observability platforms such as Monte Carlo • Experience with managed data ingestion tools such as Fivetran • Experience with data catalog or data governance tools

🏖️ Vorteile

• Health Benefits (LuxMed Premium Rehab + Dentistry III) • Pension Scheme with a match • Company Stock Options (Every employee is an owner in the company) • Life Insurance, 100% premium paid by WP Engine • Free Multisport Card - Light and Classic • Short-Term Disability & Sick Leave: 100% salary coverage for the first 33 days • Employee Assistance Program • Generous Vacation Time • 1 floating holiday • 4 Company Wellness Days • Home Office Stipend • On-going education through LinkedIn Learning, Workday Learning and our Career Growth Portal

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