
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 1999
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
📡 Telekommunikation
💰 Private Equity Round im 2020-12
Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications
Software Mind ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Softwareentwicklung und digitale Transformationsdienste spezialisiert hat. Mit einem Fokus auf KI- und Cloud-Lösungen bietet das Unternehmen eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter individuelle Softwareentwicklung, Mobile-App-Entwicklung und Cloud-Beratung. Software Mind bedient verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Biotechnologie und Medien und bietet maßgeschneiderte Lösungen, um digitale Transformationen zu beschleunigen und das Geschäft weltweit zu fördern.
🕒 vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Airflow
Amazon Redshift
AWS
Azure
BigQuery
Cloud
ETL
Google Cloud Platform
Kafka
Python
Spark
SQL
Unity
Vault
Snowflake
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Software Mind, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 1 Monat
Noch offen auf der Website von Software Mind. Geprüft vor 6 Stunden.

1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 1999
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
📡 Telekommunikation
💰 Private Equity Round im 2020-12
Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications
Software Mind ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Softwareentwicklung und digitale Transformationsdienste spezialisiert hat. Mit einem Fokus auf KI- und Cloud-Lösungen bietet das Unternehmen eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter individuelle Softwareentwicklung, Mobile-App-Entwicklung und Cloud-Beratung. Software Mind bedient verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Biotechnologie und Medien und bietet maßgeschneiderte Lösungen, um digitale Transformationen zu beschleunigen und das Geschäft weltweit zu fördern.
• Assess clients’ current data landscapes and design target-state cloud, hybrid, or on-premises architectures aligned with business goals • Select technologies based on client needs, constraints, and existing stacks, with Snowflake and Databricks as core platforms • Design lakehouse, warehouse, and data lake architectures, including ingestion, ETL/ELT pipelines, CDC, streaming, and API integrations • Design conceptual, logical, and physical data models using Kimball, Data Vault, or 3NF, plus semantic layers for BI and AI • Define IAM, encryption, masking, row-level security, high availability/disaster recovery, performance, and cost optimization • Build data governance foundations including catalog, metadata, lineage, data quality, and data contracts • Prepare platforms for advanced analytics, ML, GenAI, and real-time use cases • Create reference architectures, reusable patterns, and accelerators for the Data & AI offering • Act as technical authority for delivery teams by reviewing designs and maintaining quality across projects • Partner with sales and industry teams on technical presales, discovery workshops, solution design, estimations, proposals, and RFPs • Present architectures and recommendations to engineering teams and C-level stakeholders • Design and run proofs of concept and technical demos • Evaluate new approaches and tools and share findings internally and externally
• 7+ years in data engineering or data architecture, including at least 3 years in an architect role • Hands-on experience designing and delivering solutions on Snowflake and Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Spark): expert level in at least one, working knowledge of the other • Experience with at least one major cloud (Azure, AWS or GCP) and its data services • Strong data modeling skills (Kimball, Data Vault, 3NF) • Strong SQL and good Python • Experience with orchestration and transformation tools (e.g. Airflow, dbt, Azure Data Factory) • Solid understanding of data security, governance and regulatory requirements • Client-facing experience, ideally in consulting or IT services, and ability to explain technical trade-offs to business stakeholders • Very good English, spoken and written (C1) • Snowflake (SnowPro Advanced), Databricks or cloud architect certifications • Experience with Microsoft Fabric, BigQuery or Redshift • Streaming (Kafka, Spark Structured Streaming) and event-driven architectures • Data catalogs and MDM (Unity Catalog, Collibra, Atlan, DataHub) • Semantic layer and knowledge graphs (dbt Semantic Layer, ontologies, RDF/OWL) • Domain experience in one of the listed verticals • Previous presales or solution consulting experience
• Flexible and remote cooperation options • International projects with leading global clients • Travels related to international projects • Non-corporate atmosphere • Access to language classes • Access to knowledge-sharing initiatives • Access to private healthcare and life insurance • Access to multisport card
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🕒 vor 1 Monat
Data Engineer building secure Snowflake, Power BI and cloud data solutions for Cencora’s healthcare business. Maintaining pipelines, legacy integrations and analytics platforms.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Data Engineer building AWS, Databricks, and multi-cloud data platforms for Valtech’s digital experience innovation services. Enabling analytics, AI, GenAI, and data products.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Platform and data leader building Humaneva’s clinical research infrastructure and data ecosystem. Owning architecture, reliability, modernization, governance and team growth.
🇵🇱 Polen – Remote
💰 €50.000.000 Private Equity Round - Humaneva im 2024-09
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Engineer building reliable pipelines and Python services for XTB's tax and accounting systems. Supporting Databricks migration and financial data integration for an online trading fintech.
🇵🇱 Polen – Remote
💰 €194.131.029 Post-IPO Secondary - Xtb im 2025-05
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Data Engineer building Databricks lakehouse platforms for pharmaceutical operations. Developing scalable pipelines, governance, and analytics-ready datasets from global facility data.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich