Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cencora

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10.000+ Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

Cencora ist ein Unternehmen, das sich der Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Menschen und Tieren weltweit widmet. Aufbauend auf dem Erbe von AmerisourceBergen bietet Cencora eine breite Palette branchenführender Lösungen an, die Speziallogistik, Lagerhaltung, Arzneimittelforschung, Unterstützung bei der klinischen Entwicklung und mehr umfassen. Sie bieten Unterstützung bei der Kommerzialisierung und dem Zugang von Patienten und bieten Großhandels- und Spezialvertriebsdienste an. Cencora bedient eine vielfältige Kundschaft, darunter Pharmaunternehmen, Arztpraxen, Apotheken und Gesundheitssysteme. Das Unternehmen erweitert seine Dienstleistungen auch auf die Tiergesundheit, übernimmt Betriebsführung und liefert Produkte für die tierärztliche Arzneimittelversorgung. Mit einer starken globalen Präsenz zielt Cencora darauf ab, die Gesundheitsversorgung durch innovative Produkte und Lösungen umzugestalten und strebt danach, gesündere Zukunftsperspektiven für alle zu schaffen.

Beschreibung

• Design, build, support and maintain scalable, secure data pipelines and integrations across the organisation's data estate • Develop and maintain data models, ETL/ELT pipelines and analytics solutions using Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI and related tooling • Own the quality, performance and ongoing support of delivered data solutions, including legacy data integrations • Champion responsible use of AI-assisted tooling such as GitHub Copilot and Claude to improve delivery speed, quality and efficiency • Collaborate with Development, Cloud and Security engineering teams to deliver secure and reliable data solutions • Troubleshoot and resolve complex data quality, performance and integration issues across modern and legacy platforms • Maintain existing legacy integrations and plan their modernisation where appropriate • Build and maintain Power BI dashboards, reports and self-service analytics for business stakeholders • Translate business data and reporting requirements into technical solutions • Apply security, governance, privacy and compliance requirements to data solutions • Contribute to data architecture, standards and best practices • Estimate time and effort for data engineering tasks and projects • Partner with Cloud and Development teams to scale data platforms within cloud infrastructure • Take on additional reasonable tasks aligned with abilities when required

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems or a related field, or equivalent professional experience • 5+ years of experience in data engineering, data warehousing or business intelligence roles • Strong hands-on experience with Snowflake or an equivalent cloud data warehouse platform • Strong hands-on experience with Power BI, including data modelling, DAX and report/dashboard development • Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines and data integrations, including legacy systems • Practical experience using AI-assisted tooling such as GitHub Copilot and Claude • Strong SQL skills and experience with data modelling, dimensional modelling and star schemas • Experience with cloud platforms such as Azure, AWS or GCP and cloud-native data services • Understanding of data governance, data quality and data security principles • Experience working closely with Development, Cloud and Security engineering teams in a cross-functional environment • Experience with Azure Synapse Analytics is desirable • GxP, GCP and/or TMF knowledge preferred but not mandatory • Strong problem-solving and complex data issue diagnosis skills • Strong communication skills and ability to translate technical data concepts for non-technical stakeholders • Fluent oral and written communication • Strong working knowledge of data tooling and platforms, including Snowflake and Power BI • Bachelor's degree in computer science, data engineering, information systems, software engineering or a related field, or equivalent experience required • 2+ years of experience in data engineering involving ingestion, transformation, modeling and pipeline operations across multiple data sources or a related field • Certifications in cloud fundamentals or data engineering preferred

🏖️ Vorteile

• Full-time employment • Benefit offerings aligned to local market practice; eligibility and effective dates may vary by country and collective bargaining coverage • Reasonable accommodations during the employment process

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