Data Engineer – Databricks

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 27 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł22.000 - zł30.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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The Codest

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

The Codest ist ein internationales Softwareentwicklungsunternehmen mit Hauptsitz im Vereinigten Königreich und Technologiezentren in Polen. Spezialisiert auf den Aufbau von IT-Teams und digitalen Dienstleistungen, bietet The Codest hochwertige Softwareentwicklungslösungen für Unternehmen, Scale-ups und Softwareanbieter. Sie konzentrieren sich darauf, erfahrene Senior-Entwickler in Bereichen wie Backend- und Frontend-Entwicklung, Cloud-Engineering und Datenengineering bereitzustellen. Bekannt für ihre Expertise in der Projektentwicklung und Personalverstärkung, hilft The Codest Unternehmen, ihre IT-Abteilungen durch erstklassige Entwickler zu erweitern. Das Unternehmen ist bestrebt, innovative Lösungen bereitzustellen und die digitale Transformation für seine Kunden in verschiedenen Sektoren wie Fintech, E-Commerce und Adtech zu unterstützen.

Beschreibung

• Design, build, and manage scalable data solutions and pipelines using Databricks • Work closely with cross-functional teams to ensure data is reliable, accessible, and efficient for analytics and business intelligence • Apply Medallion Architecture using Bronze, Silver, and Gold lakehouse layers • Build data quality frameworks with automated testing and monitoring • Implement Delta Lake features including time travel, vacuum operations, and Z-ordering • Develop and maintain complex ETL/ELT pipelines processing large-scale datasets daily • Design and implement CI/CD workflows for data pipelines using Databricks Asset Bundles or equivalent tools • Create real-time and batch data processing solutions with Structured Streaming and Delta Live Tables • Optimize Spark jobs for cost efficiency and performance using cluster auto-scaling and resource management • Develop custom integrations with Databricks APIs and external systems • Design scalable data architectures using Unity Catalog, Delta Lake, and Apache Spark • Establish data mesh architectures with governance and lineage tracking • Contribute to a customer-facing banking app for a leading financial group in Japan

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience in data engineering • Strong track record of designing and deploying production-grade data pipelines and ETL/ELT workflows • Proficiency in Python, PySpark, and SQL • Extensive hands-on experience with AWS Glue, Lambda, Redshift, and S3 • Strong background in data governance and management tools, including Unity Catalog and AWS Sagemaker Unified Studio • Proven experience in data migration initiatives and modernizing legacy systems • Communicative English language skills • Databricks Certified Professional Data Engineer or equivalent certification is a plus • Experience with containerization and orchestration tools such as Docker and Kubernetes is an advantage

🏖️ Vorteile

• Enriching and collaborative environment • Growth opportunities • Opportunity to contribute to an international banking app project • Remote work

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