Forward AI-Deployment Engineer (FDE)

🕒 vor 1 Monat

🌐 Deutschland, Polen – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Direkt in das operative Team des Kunden eingebunden arbeiten, um Arbeitsabläufe zu identifizieren, die Zeit, Qualität oder Kosten beeinträchtigen • Entscheidungsabläufe und Übergaben rund um KI neu gestalten und das daraus entstehende System in den Produktivbetrieb überführen • Funktionsübergreifende Geschäftsprobleme in umsetzbare technische Pläne übersetzen • Schnell Prototypen entwickeln, um Möglichkeiten zu demonstrieren, und ausschließlich die für den Produktivbetrieb erforderlichen Komponenten erstellen • Je nach Arbeitsablauf agentenbasierte Systeme, RAG-Pipelines oder individuelle Datenpipelines entwickeln • Die Abstimmung der Stakeholder im gesamten Unternehmen des Kunden steuern und Blockaden frühzeitig eskalieren • Eng mit dem Team des Kunden zusammenarbeiten, Entscheidungen erläutern und das Team in die Lage versetzen, das System zu betreiben und weiterzuentwickeln • Telemetrie, Evaluationspipelines sowie Feedbackschleifen für die Prüfung mit Einbindung menschlicher Mitarbeiter erstellen • Wiederverwendbare Muster für den Produktivbetrieb, Infrastrukturen und Governance für künftige Projekte entwickeln

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung darin, KI-Systeme in einer realen Betriebsumgebung vom Prototyp bis in den Produktivbetrieb zu überführen – nicht nur im Labor oder in einer Sandbox • Sehr gute und aktuelle Kenntnisse in LLM-/RAG-Architekturen, agentenbasierten Systemen, Cloud-Plattformen und Datenpipelines • Sicherer Umgang mit der Erfassung teilweise undokumentierter Entscheidungslogik • Gutes Urteilsvermögen bei der Frage, wo Automatisierung enden und menschliche Verantwortung beginnen sollte • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung im Stakeholder-Management • Fähigkeit, Kunden direkt zu beraten und Probleme eigeninitiativ zu eskalieren

🏖️ Vorteile

• Mitarbeitende können remote arbeiten