Senior Data Engineer (Gesundheitswesen)

🔥 vor 8 Minuten

🌐 Deutschland, Polen – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit dem Product Owner und den Teamleitungen zur Definition und Entwicklung effizienter Datenpipelines und Datenschemata • Aufbau und Pflege der Infrastruktur mithilfe von Terraform für Cloud-Plattformen • Konzeption und Implementierung groß angelegter Cloud-Dateninfrastrukturen, Self-Service-Tools und Microservices • Arbeit mit großen Datensätzen zur Leistungsoptimierung und Sicherstellung einer nahtlosen Datenintegration • Entwicklung und Pflege squad-spezifischer Datenarchitekturen und Pipelines nach den Prinzipien von ETL und Data Lakes • Ermittlung, Analyse und Strukturierung unterschiedlicher Datenquellen zu übersichtlichen und verständlichen Schemata

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung mit Cloud-Computing-Diensten im Bereich Daten und Analytics • Erfahrung in Datenmodellierung, mit Reporting-Tools, Data Governance und Data Warehousing • Sehr gute Kenntnisse in Python und PySpark für die verteilte Datenverarbeitung • Erfahrung mit Azure, Snowflake und Databricks • Erfahrung mit Docker und Kubernetes • Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform) • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit Big-Data-Datenbanken wie Snowflake und Redshift • Erfahrung mit Technologien zur Stream-Verarbeitung wie Kafka und Spark Structured Streaming • Mindestens gute, fortgeschrittene Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Remote-Arbeit • Flexible Zusammenarbeit in internationalen Teams • Unterstützendes Arbeitsumfeld • Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung