Senior Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Deutschland, Portugal, +3 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Rhenus Logistics

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1912

🚘 Automobilindustrie

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Automotive • Consulting • Healthcare

Rhenus Logistics ist ein globales Logistikunternehmen, das durchgängige Transport- und Lieferkettenlösungen über Luft, See, Straße, Schiene und Binnenwasserstraßen anbietet. Das Unternehmen bietet Lager- und Mehrwertdienste, Hafen- und Terminaloperationen, 4PL- und Rohstofflogistik sowie branchenspezifische Lösungen für Sektoren wie Automobilindustrie, Chemie, High-Tech und Life Sciences. Mit einem weltweiten Netzwerk von Standorten und technologiegestützten Diensten konzentriert sich Rhenus auf maßgeschneiderte, nachhaltige und widerstandsfähige Logistik, um Waren zuverlässig und effizient zu bewegen.

Beschreibung

• Entwickeln, betreiben und optimieren Sie die moderne Azure-basierte Datenplattform • Konzipieren, erstellen und betreiben Sie durchgängige Datenlösungen mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Databricks und Azure Synapse Analytics • Entwickeln und warten Sie skalierbare ETL-/ELT-Pipelines mit PySpark und Spark • Unterstützen und betreiben Sie mandantenfähige Datenplattformen in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen • Stellen Sie die Azure-Dateninfrastruktur bereit, konfigurieren und warten Sie diese • Erstellen und warten Sie CI/CD-Pipelines für Datenpipelines und Databricks-Workloads • Wenden Sie Azure-Best Practices an, um Leistung und Kosten zu optimieren • Arbeiten Sie mit BI- und Datenteams zusammen, um Datenmodelle und Reporting-Lösungen zu unterstützen • Unterstützen Sie Anforderungen an die Data Governance, einschließlich Zugriffskontrolle, sicherer Datenverarbeitung und grundlegender Metadatenverwaltung

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, ADLS Gen2, Databricks und Azure Synapse Analytics • Fundierte Erfahrung beim Aufbau verteilter Datenverarbeitungspipelines mit PySpark und Spark • Solides Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Verfahren der Datenmodellierung • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Daten-Workloads und grundlegender Automatisierung von Bereitstellungen • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung bei der Optimierung analytischer Abfragen • Praktische Erfahrung mit Parquet und/oder Avro • Gutes Verständnis der Azure-Ressourcenstruktur, von Umgebungen und operativen Best Practices • Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten • Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil • Sie müssen in einem Land ansässig sein, in dem Rhenus Overland Transport bereits vertreten ist • Der Lebenslauf muss in englischer Sprache eingereicht werden

🏖️ Vorteile

• Vollständig mobiles Arbeiten / Remote-Arbeit • Möglichkeit, an einer modernen Azure-basierten Datenplattform zu arbeiten • Arbeit mit mandantenfähigen Umgebungen und skalierbaren Datenlösungen

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