
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2015
🛍️ eCommerce
🏪 Marktplatz
🤝 B2B
eCommerce • Marketplace • B2B
Kaufland e-commerce ist der Technologiearm und die Arbeitgebermarke, die die internationalen Online-Marktplätze von Kaufland unterstützt. Es baut und betreibt die Kaufland-Online-Marktplätze und den Kaufland Global Marketplace (KGM) – eine B2B-All-in-One-Verkäuferlösung – und entwickelt damit verbundene digitale Produkte (zum Beispiel die Kaufland-App und die Kaufland-Karte). Als unabhängiges Technologieunternehmen in Zusammenarbeit mit Kaufland Retail konzentriert sich KEC auf Marktplattform-, Produkt- und Engineering-Teams und beschäftigt über 800 Mitarbeiter an mehreren Standorten in Deutschland und remote, um Millionen von Kunden und Tausende von Händlern in ganz Europa zu bedienen.
🔥 vor 12 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2015
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Kaufland e-commerce ist der Technologiearm und die Arbeitgebermarke, die die internationalen Online-Marktplätze von Kaufland unterstützt. Es baut und betreibt die Kaufland-Online-Marktplätze und den Kaufland Global Marketplace (KGM) – eine B2B-All-in-One-Verkäuferlösung – und entwickelt damit verbundene digitale Produkte (zum Beispiel die Kaufland-App und die Kaufland-Karte). Als unabhängiges Technologieunternehmen in Zusammenarbeit mit Kaufland Retail konzentriert sich KEC auf Marktplattform-, Produkt- und Engineering-Teams und beschäftigt über 800 Mitarbeiter an mehreren Standorten in Deutschland und remote, um Millionen von Kunden und Tausende von Händlern in ganz Europa zu bedienen.
• Sie betreiben und verantworten das selbst gehostete Apache-Kafka-Backbone sowie die Schema Registry durchgängig • Sie verwalten Kafka-ACLs, Client-Quotas, Zertifikate, Upgrades und die Notfallwiederherstellung • Sie betreiben auf Debezium basierende Change-Data-Capture-Pipelines einschließlich Connectoren, Snapshots, Offsets, Replikationsverzögerungen und BigQuery-Sink-Loadern • Sie betreiben Kubernetes-Workloads, darunter den Workflow-Orchestrator Navarch, der täglich etwa 7.500 SQL- und Python-Aufgaben ausführt • Sie verantworten das Kubernetes-Ressourcenmanagement, Autoscaling und die Fehleranalyse • Sie automatisieren das Zugriffsmanagement und Infrastructure as Code über selbst gehostete GitLab-CI/CD-Pipelines • Sie ersetzen manuelle Tickets durch codebasierte Zugriffsrichtlinien • Sie verantworten Observability und Infrastrukturkosten mithilfe von Datadog, Slack-nativer Alarmierung sowie der Kostenüberwachung für Kubernetes, Kafka-Aufbewahrungsfristen und Log-Volumen • Sie nehmen im Turnus von drei Wochen eine Woche am Triage-Dienst teil und bearbeiten Anfragen zu Datenaufnahme und Zugriffen, Schema-Warnungen sowie Anfragen von Analystinnen und Analysten • Sie unterstützen die Automatisierung der Triage durch KI-gestützte Prüfungen • Sie fungieren als Senior-Sparringspartner für zwei Senior Data Engineers und berichten an den Head of Data & Analytics • Sie treiben Design-Reviews und Initiativen über mehrere Quartale hinweg voran • Perspektivisch können Sie in die BigQuery-Architektur hineinwachsen, einschließlich Zugriffs-Frameworks, Partitionierung, Slot-Strategie, Pipelines und Datenmodellen • Optional nehmen Sie an der 24/7-Rufbereitschaft teil
• Mehrjährige Erfahrung im eigenverantwortlichen Betrieb von Produktionsinfrastrukturen, einschließlich Rufbereitschaft • Sie können Produktionsvorfälle, dauerhafte Lösungen und konkrete, zahlenbasierte Abwägungen erläutern • Tiefgehende praktische Erfahrung im Betrieb von Apache-Kafka-Brokern, einschließlich Cluster-Dimensionierung, Partition-Rebalancing, Replikation, ISR-Verhalten und Versions-Upgrades • Produktionserfahrung mit systemübergreifender Datenreplikation, idealerweise mit Debezium auf Kafka Connect oder Datenbankreplikation über Binlog, GTID, WAL oder agentenbasierte Pipelines • Fundierte Praxiserfahrung mit Kubernetes, Ressourcenmanagement, Autoscaling und der Fehleranalyse komplexer Fehlersituationen • Infrastructure as Code und Zugriffverwaltung über mehrere Umgebungen hinweg • Erfahrung mit Terraform und Ansible ist wünschenswert; auch Pulumi, Helm oder fundierte Kenntnisse im Configuration Management sind willkommen • Konsequenter Least-Privilege-Ansatz beim IAM über mehrere Umgebungen hinweg • Erfahrung mit GCP ist wünschenswert; alternativ übertragbare Kenntnisse in AWS oder Azure • Sicherer Umgang mit Python und SQL auf Produktionsniveau • Kostenbewusstsein in Bezug auf Query-Performance, Scan-Volumen und Datenbereinigung • Fähigkeit, in einer prozessarmen, Kanban-orientierten Umgebung zu arbeiten und sich selbst zu organisieren • Fließende Englischkenntnisse auf C1-Niveau • Optional: Kenntnisse oder Interesse an objektorientiertem Design, Datenmodellierung/dbt, BigQuery-Architektur, Airflow, Dagster, Beam, Flink, Spark, n8n oder KI-Triage-Bots
• Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands oder Arbeit an unseren Standorten in Köln, Darmstadt, Düsseldorf oder Berlin • Attraktives Relocation-Paket für den Umzug nach Deutschland • Vergünstigungen beim Urban Sports Club und in Fitnessstudios der RSG Group • Angebote für mentales Wohlbefinden, einschließlich psychologischer Online-Beratung durch Instahelp • 30 Urlaubstage pro Jahr • Möglichkeit eines Sabbaticals nach Ablauf einer bestimmten Beschäftigungszeit • Optional Pluxee-Restaurantgutscheine mit steuerbegünstigten Verpflegungszuschüssen • Bezuschusstes Deutschlandticket • Monatlicher Mitarbeiterrabattgutschein für Kaufland.de • Wahl des Betriebssystems: macOS oder Ubuntu Linux • Online-Sprachlernprogramme • Vielfältige interne Weiterbildungsangebote • Automatisiertes 360-Grad-Feedback • Übernahme der Kosten für relevante Konferenzen, Weiterbildungen und genehmigte Team-Workshops • Digitale Onboarding-Reise • Buddy-Programm • Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen, All-Hands-Meetings und Power Mornings • Flache Hierarchien, Start-up-Mentalität, internationales Team und agiles Arbeitsumfeld
Jetzt Bewerben🔥 vor 15 Stunden
Senior Big-Data-Ingenieur zur Optimierung von Snowflake, SQL-Datenpipelines und Java-Services. Entwicklung skalierbarer Echtzeitplattformen zur Risikobewertung für Cybersicherheitslösungen im AdTech-Bereich.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🔥 vor 18 Stunden
Senior Big-Data-Engineer zur Optimierung von Snowflake, SQL und Java-Services für eine Cybersecurity-AdTech-Plattform. Verbesserung der Skalierbarkeit, Performance und Kosteneffizienz der Echtzeitbewertung von Betrugsrisiken.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Tagen
Data Engineer für den Aufbau skalierbarer Datenpipelines und von Lending-Datenprodukten für Europace, Deutschlands größte Transaktionsplattform für Immobilienfinanzierungen. Sie schaffen die Grundlage für Reporting, Analytics, KI und Automatisierung.
🕒 vor 4 Tagen
Data Engineer für Commerce- und Kundendaten in der E-Commerce-Digitalunit von INTERSPORT. Entwicklung skalierbarer Datenprodukte und Pipelines für Checkout, Bestellungen, Zahlungen, Loyalty und Kundenservice.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Tagen
Data Engineer für Tracking und Verhaltensdaten bei der E-Commerce-Digitalunit von INTERSPORT. Entwicklung von Clickstream-Pipelines für Analytics, Personalisierung und A/B-Tests.
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