Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d)

🔥 vor 8 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hypoport SE

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Modellierung verlässlicher Datenstrukturen, z. B. mit dbt • Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen • Erkennen von Abhängigkeiten und Entwicklung sauberer, wartbarer Datenmodelle • Aufbereitung von Daten für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen • Entwicklung wiederverwendbarer und zuverlässiger Datenprodukte • Strukturierung und Bereitstellung von Daten für KI- und Automatisierungs-Use-Cases • Sicherstellung von Datenschutz, DSGVO-Konformität und sicherem Zugriff auf sensible Finanzdaten • Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering, Data Analysts und Data Scientists • Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenlösungen • End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte – von Modellierung und Umsetzung bis zum stabilen Betrieb • Eigenständige Priorisierung und Vorantreiben von Themen über Teamgrenzen hinweg

🎯 Anforderungen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenmodellen oder Analytics-Engineering-Lösungen in produktiven Umgebungen • Praktische Erfahrung mit SQL und Python • Erfahrung mit dbt und Airflow • Kenntnisse in Transformation, Orchestrierung und Testing • Erfahrung mit bestehenden Systemlandschaften und deren fachlichen, technischen und organisatorischen Abhängigkeiten • Fähigkeit, komplexe Prozesse im Ratenkreditgeschäft zu verstehen und Anforderungen in Datenmodelle zu übersetzen • Erfahrung mit Tests, Monitoring, Plausibilitätsprüfungen oder anderen Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität • Verständnis der Anforderungen von KI- und Automatisierungsanwendungen an Datenqualität, Struktur und Verfügbarkeit • Idealerweise Erfahrung mit Datenschutz, insbesondere DSGVO, Berechtigungskonzepten und sensiblen Daten im regulierten Umfeld • Data-Product-Mindset • Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • 100% Remote-Arbeit deutschlandweit möglich • Möglichkeit zur Arbeit im Office oder Full Remote • Holakratische Selbstorganisation ohne klassische Hierarchien • Moderne Hardware • Ergonomische Büroeinrichtung • Fitnessbereich • Kostenlose Getränke, Obst und Snacks • Kein Dresscode • Agile Arbeitsweise • Zusammenarbeit auf Augenhöhe • Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung