
11 - 50 Mitarbeiter
🏨 Gastgewerbe
✈️ Reisen
🛒 Einzelhandel
Hospitality • Travel • Retail
INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikel-Genossenschaft, die den redblue-Multifunktions-Event-Standort in Heilbronn-Franken betreibt. Die Organisation bietet moderne, flexible Veranstaltungsräume und einen umfassenden Veranstaltungsservice für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte und Kulturprogramme. Sie übernimmt die Buchung, das Catering und den Besucherservice für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Veranstaltungen.
🔥 vor 14 Stunden
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
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INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikel-Genossenschaft, die den redblue-Multifunktions-Event-Standort in Heilbronn-Franken betreibt. Die Organisation bietet moderne, flexible Veranstaltungsräume und einen umfassenden Veranstaltungsservice für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte und Kulturprogramme. Sie übernimmt die Buchung, das Catering und den Besucherservice für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Veranstaltungen.
• Entwickeln und Betreiben skalierbarer Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Fulfillment- und Logistikprozesse • Integrieren von Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen • Modellieren von Daten zu Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance • Schaffen der Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und Partner • Bereitstellen von Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service • Integrieren eventbasierter Datenquellen, unter anderem mit Kafka • Sicherstellen von Datenqualität, Governance und Datenschutz sowie Weiterentwickeln von Monitoring und Qualitätschecks • Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Engineering und Operations • Verantwortung für Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb • Aktive Mitarbeit in der Data Engineering Practice und Weiterentwicklung gemeinsamer Standards und Arbeitsweisen
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung • Erfahrung mit der Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs • Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect • Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien • Kenntnisse in AWS • Idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform • Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams • Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise • Deutsch mindestens B2 • Sicheres Englisch • Nice to have: Erfahrung mit Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten • Nice to have: Kenntnisse von OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen • Nice to have: Erfahrung mit SLA- und Performance-Monitoring oder datenbasiertem Partner Management • Nice to have: Kenntnisse in Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten • Nice to have: Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI • Nice to have: Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld
• Flexible Arbeitszeiten • Mobiles Arbeiten • Weiterbildungsangebote • Mitarbeiterrabatte • Moderne Arbeitsumgebung mit Data Stack: Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi • Direkter Einfluss auf Fulfillment-Effizienz, Lieferqualität und Partner-Performance • Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Operations • Gemeinsame Data Engineering Practice mit fachlichem Austausch und klaren Standards
Jetzt Bewerben🔥 vor 15 Stunden
Als Data Engineer (m/w/d) entwickeln Sie skalierbare, datenschutzkonforme Datenprodukte für die Ratenkreditplattform von Europace. Sie entwickeln Pipelines, Datenmodelle und KI-fähige Datensätze im Netzwerk von Hypoport.
🕒 vor 1 Tag
Senior Data Engineer für den Aufbau cloudnativer Datendienste und semantischer Datenprodukte bei adorsys, einem Nürnberger Technologieunternehmen. Integration von APIs, Datenbanken, Microservices und Datenarchitekturen in Unternehmen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
Senior Data Engineer für skalierbare Lakehouse-Datenplattformen in einer Beratung für Business Intelligence, Data Science und Big Data. Entwicklung von Databricks- und Azure-Datenpipelines.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
10.000+ Mitarbeiter
🚘 Automobilindustrie
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
Leitung im Bereich Data Engineering mit Verantwortung für die Services der analytischen Datenplattform von DSV. Verantwortung für Cloud-Anwendungen, Datenpipelines, Datenqualität und die Umsetzung durch das Team im globalen Transport- und Logistikgeschäft.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
Data Engineer (m/w/d) für die Entwicklung von Enterprise-Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von MS SQL Server für die ERP- und Geschäftsanwendungen von Proalpha. Entwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen, Schnittstellen und zuverlässigen Datenstrukturen für Analytics.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich