Data Engineer – Tracking & Behavioral Data (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 14 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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INTERSPORT Deutschland eG

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏨 Gastgewerbe

✈️ Reisen

🛒 Einzelhandel

Hospitality • Travel • Retail

INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikel-Genossenschaft, die den redblue-Multifunktions-Event-Standort in Heilbronn-Franken betreibt. Die Organisation bietet moderne, flexible Veranstaltungsräume und einen umfassenden Veranstaltungsservice für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte und Kulturprogramme. Sie übernimmt die Buchung, das Catering und den Besucherservice für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Veranstaltungen.

Beschreibung

• Konzeption, Implementierung und Betrieb des Tracking-Setups für Web- und Produktdaten, unter anderem mit Google Tag Manager. • Definition von Event-Schemata und Tracking-Plänen sowie Sicherstellung einer konsistenten Erfassung relevanter Customer-Journey-Signale. • Integration von Clickstream- und Behavioral Data aus Suche, Navigation, Recommendations, Produktseiten und Conversion-Prozessen in die Data Platform. • Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines sowie wiederverwendbarer Datenprodukte. • Schaffung der Datengrundlage für A/B-Tests, Personalisierung und Recommendation-Systeme. • Arbeit mit Kafka und eventbasierten Datenquellen sowie Integration unterschiedlicher Systeme in die Plattform. • Sicherstellung von Datenqualität, Consent Management, Governance und Datenschutz bei verhaltensbezogenen Daten. • Enge Zusammenarbeit mit Product Management, Engineering, UX, Analytics und Online Marketing. • Mitwirkung an der Data Engineering Practice sowie Weiterentwicklung gemeinsamer Standards und Arbeitsweisen.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle. • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung. • Fundierte Erfahrung mit Web- und Product Tracking, insbesondere Event Tracking und Clickstream-Daten. • Sehr gute Kenntnisse im Google Tag Manager, idealerweise auch im serverseitigen Tagging. • Erfahrung mit einem modernen Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect. • Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien. • Kenntnisse in AWS sowie idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform. • Verständnis für Consent Management, DSGVO, Datenqualität und Data Governance. • Eine eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise. • Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch. • Nice to have: Erfahrung mit GA4, serverseitigem Tracking oder einer Customer Data Platform. • Nice to have: Kenntnisse im Bereich A/B-Testing und CRO. • Nice to have: Erfahrung mit Personalisierungs- oder Recommendation-Daten. • Nice to have: Kenntnisse mit Search- oder Discovery-Systemen wie Algolia. • Nice to have: Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Mobiles Arbeiten • Weiterbildungsangebote • Mitarbeiterrabatte • Weitere Benefits