Senior Data Scientist

🕒 vor 1 Monat

🌐 Deutschland, Ukraine – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇺🇦 Ukraine – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🚘 Automobilindustrie

Consulting • Healthcare • Automotive

Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.

Beschreibung

• Analysieren und untersuchen Sie bestehende Erkennungslogiken, die auf mehreren miteinander verknüpften Signalen und regelbasierten Ausdrücken basieren • Verstehen und dokumentieren Sie komplexe Datenflüsse, Verarbeitungspipelines und Abhängigkeiten in unternehmensweiten Systemen • Identifizieren Sie Redundanzen, Ineffizienzen und unnötige Komplexität in den aktuellen Erkennungsstrukturen • Entwickeln Sie Ansätze zur Vereinfachung und Optimierung, ohne die Erkennungsqualität und die operative Wirksamkeit zu beeinträchtigen • Führen Sie explorative Analysen großer und komplexer Datensätze durch, um Hypothesen zu validieren und Entscheidungsprozesse zu unterstützen • Bewerten Sie die nachgelagerten Auswirkungen und operativen Risiken vorgeschlagener Änderungen vor deren Umsetzung • Überführen Sie analytische Erkenntnisse in klare Empfehlungen für technische und nicht technische Stakeholder • Arbeiten Sie mit Engineers, Data Scientists und Security Researchern zusammen, um Kontext zu gewinnen und Blockaden eigenständig zu lösen • Arbeiten Sie auch in einem dynamischen Umfeld mit wechselnden Prioritäten und kurzen Bereitstellungszyklen effektiv • Tragen Sie zur Weiterentwicklung analytischer Methoden und Ansätze im neu entstehenden Team bei

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Analytics Engineering, Data Analytics oder vergleichbaren analytischen Tätigkeiten • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Fähigkeit, unklar definierte Problemstellungen eigenständig zu strukturieren • Nachweisliche Erfahrung darin, Untersuchungen von der Hypothesenbildung bis zu datenbasierten Schlussfolgerungen voranzutreiben • Ausgeprägtes Engineering-Mindset sowie die Fähigkeit, komplexe Logiken und Codebasen zu verstehen • Fähigkeit, Systemverhalten zu bewerten und nachgelagerte Auswirkungen analytischer Entscheidungen zu verstehen • Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Engineering- und Research-Teams • Fähigkeit, mit minimaler Anleitung selbstständig zu arbeiten • Englischkenntnisse auf gehobenem Mittelstufenniveau oder höher • Kenntnisse in JavaScript • Erfahrung mit Snowflake von Vorteil • Erfahrung in den Bereichen Cybersicherheit, Betrugserkennung oder Risikoanalyse von Vorteil • Erfahrung mit regelbasierten Systemen oder Erkennungspipelines von Vorteil • Erfahrung mit Analytics-Plattformen auf Unternehmensebene von Vorteil • Verständnis der Architektur von Datenpipelines und Signalverarbeitungssystemen von Vorteil • Eigenständige und proaktive Herangehensweise an die Problemlösung • Neugierige und untersuchende Denkweise • Sicherer Umgang mit unklar definierten Rahmenbedingungen • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein • Anpassungsfähigkeit an wechselnde Prioritäten und kurze Bereitstellungszyklen • Teamorientierte und kommunikationsstarke Arbeitsweise • Detailorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem Systemdenken

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Remote- oder hybriden Arbeit • Möglichkeit, an technisch anspruchsvollen Produkten zu arbeiten • Möglichkeit, analytische Arbeitsweisen bereits in einer frühen Entwicklungsphase mitzugestalten • Zusammenarbeit mit erfahrenen internationalen Teams • Dynamisches Arbeitsumfeld • Eigenverantwortliches Lösen analytischer Problemstellungen

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