Sigma Software Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2002
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
🚘 Automobilindustrie
Consulting • Healthcare • Automotive
Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.
Senior Data Scientist
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Sigma Software Group
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2002
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
🚘 Automobilindustrie
Consulting • Healthcare • Automotive
Die Sigma Software Group ist ein multinationales Unternehmen, das 2002 gegründet wurde und sich auf hochwertige Softwareentwicklung, Grafikdesign, Testing und Support-Services spezialisiert hat. Das Unternehmen liefert Lösungen für unterschiedlichste Branchen, darunter Automotive, Telekommunikation, Luftfahrt, Werbung, Gaming, Banking, Immobilien und Gesundheitswesen. Sigma Software fördert die berufliche Weiterentwicklung, bietet weltweit Remote-Work-Möglichkeiten und betreut renommierte Kundinnen und Kunden wie AstraZeneca, Scania und SAS. Das Unternehmen legt Wert auf eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung, des Mentorings und flexibler Arbeitsumgebungen – und ist damit ein bevorzugter Arbeitgeber für IT-Spezialistinnen und -Spezialisten, die an komplexen Lösungen mit Cutting-Edge-Technologien arbeiten möchten. Sigma Software steht für innovative Lösungen und gestaltet die Zukunft des Engineerings mit – und engagiert sich zugleich gesellschaftlich, unter anderem durch karitative Arbeit in der Ukraine.
Beschreibung
• Analysieren und untersuchen Sie bestehende Erkennungslogiken, die auf mehreren miteinander verknüpften Signalen und regelbasierten Ausdrücken basieren • Verstehen und dokumentieren Sie komplexe Datenflüsse, Verarbeitungspipelines und Abhängigkeiten in unternehmensweiten Systemen • Identifizieren Sie Redundanzen, Ineffizienzen und unnötige Komplexität in den derzeitigen Erkennungsstrukturen • Schlagen Sie Ansätze zur Vereinfachung und Optimierung vor und erhalten Sie dabei die Erkennungsqualität und die operative Wirksamkeit • Führen Sie explorative Analysen großer und komplexer Datensätze durch, um Hypothesen zu validieren und Entscheidungen zu unterstützen • Bewerten Sie die nachgelagerten Auswirkungen und betrieblichen Risiken vorgeschlagener Änderungen vor deren Umsetzung • Übersetzen Sie analytische Erkenntnisse in klare Empfehlungen für technische und nicht technische Stakeholder • Arbeiten Sie eng mit Engineers, Data Scientists und Security Researchern zusammen, um Kontext zu erfassen und Hindernisse eigenständig zu beseitigen • Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld mit wechselnden Prioritäten und kurzen Lieferzyklen effektiv • Tragen Sie zur Verbesserung analytischer Methoden und Vorgehensweisen innerhalb des neu entstehenden Teams bei
🎯 Anforderungen
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics Engineering, Data Analytics oder vergleichbaren analytischen Tätigkeiten • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, unklare Problemstellungen eigenständig zu strukturieren • Nachweisliche Erfahrung darin, Untersuchungen von der Hypothesenbildung bis zu datenbasierten Schlussfolgerungen voranzutreiben • Ausgeprägtes Engineering-Mindset sowie die Fähigkeit, komplexe Logiken und Codebasen zu verstehen und zu analysieren • Fähigkeit, Systemverhalten zu bewerten und nachgelagerte Auswirkungen analytischer Entscheidungen zu verstehen • Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Engineering- und Research-Teams • Fähigkeit, mit minimaler Betreuung selbstständig zu arbeiten • Englischkenntnisse auf oberem Mittelstufenniveau oder höher • Grundkenntnisse in JavaScript • Erfahrung mit Snowflake • Erfahrung in den Bereichen Cybersicherheit, Betrugserkennung oder Risikoanalytik • Erfahrung mit regelbasierten Systemen oder Erkennungspipelines • Erfahrung mit unternehmensweiten Analytics-Plattformen • Verständnis von Datenpipeline-Architekturen und Signalverarbeitungssystemen
🏖️ Vorteile
• Möglichkeit zur Remote-Arbeit bzw. zum hybriden Arbeiten • Möglichkeit, an technisch anspruchsvollen Produkten zu arbeiten • Möglichkeit, analytische Vorgehensweisen bereits in einer frühen Entwicklungsphase mitzugestalten • Zusammenarbeit mit erfahrenen internationalen Teams
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