Senior AI-Datenwissenschaftler – Entwicklung agentischer Prozesse

🔥 vor 23 Stunden

🌐 Griechenland, Italien, +3 weitere Länder – Remote

🇬🇷 Griechenland – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇧🇪 Belgien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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team.blue

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

team. blue ist ein führender digitaler Ermöglicher für Unternehmen und Unternehmer und betreut über 3,3 Millionen Kunden in ganz Europa. Mit einem Team von mehr als 2000 Experten bietet das Unternehmen innovative digitale Dienste an, die darauf abzielen, Unternehmen durch Technologie zu stärken. team. blue betreibt eine Vielzahl von Marken und konzentriert sich darauf, exzellente Kundenerlebnisse zu liefern.

Beschreibung

• HR-Prozesse über mehrere Länder hinweg durchgängig abbilden und die FTE-Kosten pro Schritt quantifizieren • Workshops mit Führungskräften aus den Bereichen Talent, Vergütung und HR Operations moderieren, um Automatisierungskandidaten zu bewerten • Anforderungen von leitenden nichttechnischen Stakeholdern ermitteln • Zustandsübergänge, Trigger, Verzweigungen, Systemaufrufe, Wartezeiten, Eskalationen und Fehlerbehandlung konzipieren • Leitplanken entwickeln, darunter Dry-Run-Modus, Freigabestufen, Zugangsdaten nach dem Prinzip der geringsten Rechte und Rollback-Pfade • Festlegen, an welchen Stellen Menschen weiterhin eingebunden bleiben, sowie Konfidenzschwellen und nutzbare Prüfwarteschlangen definieren • Evaluierungen für Aufgabenerfüllung, Halluzinationen sowie geschlechtsspezifisch oder kulturell voreingenommene Sprache entwickeln • Idempotente Agentenintegrationen auf Webhook-Basis entwickeln • Modellauswahl und Routing anhand von Kosten und Latenz optimieren • HR-Tech-Anbieter sowie deren APIs, Datenmodelle, Erweiterbarkeit und Integrationskosten bewerten • Sich in HR-Tech-Systeme, HR-Daten-Governance, arbeitsrechtliche Vorgaben, Pflichten aus dem EU-KI-Rechtsakt und das Management organisatorischer Veränderungen einarbeiten

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und ML-Systemen in der Industrie • Erfahrung aus beiden Phasen des Wandels durch LLMs • Erfahrung mit der Einführung von Systemen, die irreversible Aktionen mit Auswirkungen auf reale Kunden ausführen dürfen • Hervorragende Kenntnisse in Python und ML • End-to-End-Verantwortung für den Produktivbetrieb, einschließlich gut lesbarem Python-Code, Containerisierung und Instrumentierung • Aktuelle Erfahrung mit Toolchains wie uv und Docker oder vergleichbaren Technologien • Praxiserfahrung mit mehrstufigen LLM-Workflows mit Tool-Aufrufen im Produktivbetrieb, einschließlich Orchestrierung, Wiederholungsversuchen, Idempotenz, Timeouts und Wiederherstellung nach Teilausfällen • Erfahrung im State-Machine-Design • Engineering für Kosten und Latenz, einschließlich Model Routing, Caching und Batching • Sicherheitspraktiken wie Staging-Modi, Freigabestufen, Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Rechte und Rollback • Entwicklung von Evaluierungen für generative und agentische Ausgaben, einschließlich LLM-as-Judge, Regressionstestsammlungen mit Golden Transcripts und Red Teaming • Angewandte Statistik • Prozessmodellierung und Quantifizierung • Fähigkeit, Workshops mit leitenden nichttechnischen Stakeholdern zu moderieren • Business Cases auf Führungsebene und Kostenmodelle für den Finanzbereich in schriftlicher Form erstellen • Technische Bewertung von Anbietern mit Fokus auf API-Umfang, Datenmodell, Erweiterbarkeit und Integrationskosten • Nachweis der Berechtigung, in dem Land der Bewerbung zu arbeiten • Wünschenswert: Masterabschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet • Wünschenswert: Vorhandene Kenntnisse des EU-KI-Rechtsakts und von KI-Systemen mit hohem Risiko • Wünschenswert: PromptOps im großen Maßstab • Wünschenswert: Erfahrung mit DataOps/MLOps • Wünschenswert: Frühere Erfahrung mit HRIS/HR-Tech oder Automatisierung in einem geprüften oder regulierten Umfeld • Umzugspakete und Unterstützung bei der Visumserteilung werden nicht angeboten

🏖️ Vorteile

• Engagement für Vielfalt und Inklusion • Respektvolle, offene und von Vertrauen geprägte Zusammenarbeit • ESG- und Nachhaltigkeitsinitiativen