Senior Data Scientist

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team. blue ist ein führender digitaler Ermöglicher für Unternehmen und Unternehmer und betreut über 3,3 Millionen Kunden in ganz Europa. Mit einem Team von mehr als 2000 Experten bietet das Unternehmen innovative digitale Dienste an, die darauf abzielen, Unternehmen durch Technologie zu stärken. team. blue betreibt eine Vielzahl von Marken und konzentriert sich darauf, exzellente Kundenerlebnisse zu liefern.

Beschreibung

• Verständnis für wesentliche geschäftliche Herausforderungen und Chancen sowie Entwicklung datengetriebener Lösungen, die mit den strategischen Zielen übereinstimmen • Zusammenarbeit mit der Führungsebene zur Definition der Data-Science-Roadmap und Prioritäten • Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen zur Trendprognose, Prozessoptimierung und zur Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse • Analyse großer, komplexer Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse • Präsentation der Ergebnisse gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern • Beratung, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung der Data-Science-Pipeline für die Analyseanforderungen von team.blue • Zusammenarbeit mit Geschäftsverantwortlichen, Produktteams und Entwicklern, um sicherzustellen, dass Datenlösungen den Geschäftsanforderungen entsprechen • Aktive Verfolgung von Trends in Data Science, AI und Machine Learning zur Stärkung der Fähigkeiten des Teams • Übersetzung komplexer Daten in geschäftlichen Mehrwert und Einflussnahme auf organisatorische Entscheidungsprozesse

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science • Nachweisliche Erfolge bei der Lösung komplexer Geschäftsprobleme mithilfe von Daten • Gutes Verständnis betrieblicher Abläufe und Fähigkeit, Data-Science-Projekte an Unternehmenszielen auszurichten • Fähigkeit, technische Erkenntnisse in geschäftsrelevante Empfehlungen zu überführen • Fähigkeit zur Kommunikation mit Stakeholdern auf allen Ebenen • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz • Erfahrung im Umgang mit komplexen und unstrukturierten Daten • Sehr gute Kenntnisse in Python, R oder Scala • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow und Scikit-learn • Erfahrung mit SQL und großen Datensätzen • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure • Vertrautheit mit Big-Data-Tools wie Hadoop oder Spark

🏖️ Vorteile

• Engagement für Diversität und Inklusion • Respekt, Offenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit • ESG- und Nachhaltigkeitsinitiativen