Senior Data Engineer

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iFood

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5001 - 10000 Mitarbeiter

🛍️ eCommerce

eCommerce • Food Delivery • Technology

iFood ist eine führende Essenslieferplattform mit Sitz in Brasilien, die Kunden eine Vielzahl von Restaurants und Essensoptionen anbietet. Das Unternehmen nutzt modernste Technologie und künstliche Intelligenz, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Abläufe zu optimieren und die Lieferlogistik zu erweitern. iFood fördert ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld, wobei der Fokus auf Nachhaltigkeit und dem positiven Einfluss seiner Dienste auf die Gemeinschaft liegt.

Beschreibung

• Transform your career with iFood. • Build innovative solutions that connect restaurants to consumers.

🎯 Anforderungen

• Collaborate with team members to gather business requirements and design data models. • Build trust in all interactions and deliver the most complete, reliable, and accurate data to the company. • Design, develop, and extend ETL code and data pipelines to grow the Enterprise Data Lake. • Create and maintain architecture and system documentation. • Keep core datasets or data products up to date in the Data Catalog to support self-service analytics and a single source of truth. • Develop code that meets our internal standards for style, maintainability, and best practices for a high-scale data environment. Uphold and advocate for these standards through code reviews. • Approve changes to data models as a Data Team Reviewer and be responsible for specific datasets and data model schemas. • Share expertise in data modeling and transformations across iFood teams through code reviews, pairing, and training to help deliver optimized and scalable dataset or data product designs and queries on Databricks.

🏖️ Vorteile

• Willingness to learn new things every day. • Proficiency with SQL, Python, and Spark. • Excellent communication: regularly reach consensus between technical and business teams. • Proven ability to clearly and concisely communicate complex business activities, technical requirements, and recommendations. • 2+ years in Data roles as an analyst, engineer, or equivalent. • 2+ years designing, implementing, operating, and extending enterprise data models (dimensional or otherwise). • 2+ years working with large-scale databases or data warehouses, preferably in a cloud environment. • Technical proficiency in English. • Nice to have: Experience with Databricks, Airflow, and AWS.