Senior Software Engineer – Spatial Analytics, Open Formats

🕒 vor 2 Tagen

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CARTO

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2012

📦 Logistik

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Logistics • Consulting • Healthcare

CARTO ist eine cloud-native Plattform für Standortintelligenz und agentisches GIS, die skalierbare Werkzeuge für die räumliche Analyse, Visualisierung und App-Entwicklung für Unternehmen bereitstellt. Sie ermöglicht Teams, Milliarden von räumlichen Datenpunkten direkt in Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, AWS, Google, Databricks) ohne aufwändige ETL-Prozesse zu analysieren und zu visualisieren. CARTO bietet Low-Code-Analysen, native ML/AI-Integrationen und anpassbare AI Agents für die Entscheidungsfindung. CARTO richtet sich an Datenanalysten, Datenwissenschaftler, GIS-Fachleute und Entwickler mit unternehmensgerechter Sicherheit, Governance und Integrationsfunktionen, um Anwendungsfälle wie Standortwahl, Logistikoptimierung, Risikomodellierung und Geomarketing zu unterstützen.

Beschreibung

• Shape how the Analytics Toolbox framework is packaged, versioned, and deployed across partner engines and AI-agent consumers • Set the strategy for SQL execution across BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Postgres, and Oracle • Define CARTO’s spatial-first Iceberg and open-format direction • Represent CARTO in OGC working groups, Cloud Native Geospatial communities, FOSS4G, conferences, and standards work • Help define the interface for AI agents using the Analytics Toolbox • Shape the technical direction of the Workflows team and broader Spatial Analytics group • Write strategy documents and ship production code that proves the strategy

🎯 Anforderungen

• Significant career experience in the cloud-native geospatial world • Experience building with or shaping DuckDB, GeoParquet, STAC, Arrow, Iceberg, point cloud formats, MobilityDB, or similar • Advanced SQL knowledge at the engine level • Ability to read execution plans across BigQuery, Snowflake, Redshift, and Databricks • Understanding of partitioning, clustering, file pruning, pushdown, and cost for spatial workloads • Production experience shipping LLM-powered features • Experience with agentic patterns and a perspective on their impact on analytics • Visible community participation through talks, maintained open-source projects, standards working groups, or influential technical writing • Low-ego technical leadership and production-code development experience • Experience in cloud-native, serverless environments on GCP or AWS • TypeScript / Node.js experience is a plus, not a primary hiring requirement

🏖️ Vorteile

• Annual bonus of up to 10% based on company objectives • Employee Stock Options Plan • Private Medical Insurance • Flexible compensation • Education stipend • Remote work stipend • English classes • Compensation based on experience, discussed transparently during the process