(Senior) Data / Product Analyst (alle Identitäten)

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Caspar Health

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

💰 Series B im 2021-07

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

Caspar Health ist ein Digital-Health-Unternehmen, das sich auf innovative Lösungen für Rehabilitation, Prävention und Nachsorge konzentriert. In Zusammenarbeit mit Kliniken bietet Caspar Health ein kombiniertes digitales Therapiemodell, das die individuellen Bedürfnisse der Patientinnen und Patienten, eine hohe Behandlungsqualität und nachhaltigen therapeutischen Erfolg in den Mittelpunkt stellt. Die Plattform, von der Deutschen Rentenversicherung anerkannt und von der DEGEMED zertifiziert, ermöglicht es Kliniken, eine effiziente, hochwertige Versorgung bereitzustellen und zugleich die Ressourcen des medizinischen Personals zu optimieren. Die Lösungen von Caspar Health werden von einem multiprofessionellen Team unterstützt und nutzen digitale Tools wie die App für virtuelle Therapie – und tragen so zum wachsenden Digital-Health-Markt in Deutschland und darüber hinaus bei.

Beschreibung

• Struktur in komplexe Daten bringen und die Zukunft der digitalen Rehabilitation gestalten • Als zentrale Schnittstelle zwischen Business-, Produkt- und Tech-Teams fungieren • Unklare geschäftliche, produktbezogene oder operative Anforderungen in klare Metriken, entscheidungsreife Problemstellungen und umsetzbare Empfehlungen übersetzen • Wiederverwendbare Domain-Modelle, semantische Logik, Datenquellen und KPI-Definitionen von Grund auf entwerfen • Fokussierte, zuverlässige Datenvisualisierungen in Tableau erstellen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse und Entscheidungen • KI-gestützte Workflows entwerfen und pilotieren (z. B. mit Claude, ChatGPT, Cursor oder n8n), um Analyse-, Coding- und QA-Prozesse zu optimieren • Annahmen konstruktiv hinterfragen und gleichzeitig als projektsteuernde Schnittstelle zwischen Produkt-, Vertriebs- und Operations-Teams fungieren • Komplexe analytische Daten-, Quellsystem- und Business-Logic-Probleme in einem regulierten Health-Tech-Umfeld ursächlich lösen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Analyst, Product Analyst, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen analytischen Rolle • Fundierte praktische Kenntnisse in SQL und Vertrautheit mit modernen Data Stacks (bevorzugt Snowflake oder dbt) • Nachweisliche Erfahrung im Entwurf klarer, entscheidungsbereiter Dashboards und Metrik-Frameworks (Tableau bevorzugt) • Aktive Erfahrung mit oder starke Bereitschaft zur Nutzung von KI-Produktivitätstools (z. B. Claude, ChatGPT, Cursor), um analytische Workflows zu optimieren • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse, Einschränkungen und Empfehlungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln • Eigenständige/r Problemlöser/in, der/die sicher mit Unsicherheit umgeht, Projekte zum Abschluss bringt und hohe Datenqualitätsstandards einhält

🏖️ Vorteile

• Remote-first mit flexiblen Arbeitszeiten – Büro optional in Berlin-Mitte oder bis zu 90 Tage pro Jahr außerhalb Deutschlands • Monatlicher Homeoffice-Zuschuss und zusätzlicher Essenszuschuss • 30 Urlaubstage pro Jahr • Budget für Weiterbildung, Konferenzen und Coaching • Zugang zu allen Angeboten von Caspar für mentale und körperliche Gesundheit • Viele Snacks, Gruppensportangebote und eine gesunde Portion Humor