Software Engineer II, Data

🕒 vor 1 Tag

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $86.000 - $119.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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CDW

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1984

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📚 Bildung

💰 Post-IPO Equity im 2015-07

Consulting • Healthcare • Education

CDW ist ein führender Anbieter von Technologielösungen und bietet eine umfassende Palette von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse von Unternehmen, Regierungen, dem Gesundheitswesen und dem Bildungssektor zu erfüllen. Sie sind spezialisiert auf IT-Infrastrukturservices, Managed Services und Sicherheitslösungen. CDW arbeitet mit führenden Technologiemarken zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die die Produktivität und Leistung von Unternehmen in verschiedenen Branchen steigern. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation, Sicherheit und Cloud-Lösungen unterstützt CDW Unternehmen dabei, sich in den komplexen IT-Umgebungen von heute zurechtzufinden. Ihr Fachwissen erstreckt sich über mehrere Bereiche, einschließlich digitaler Arbeitsplätze, Cybersicherheit und Unternehmenslösungen, was CDW zu einem Schlüsselpartner bei der Förderung technologischer Fortschritte macht.

Beschreibung

• Build ingestion and transformation solutions using Microsoft Fabric and Azure Data Factory • Implement batch, incremental, API, file, database, and event-based integration pipelines • Develop reusable and configuration-driven ingestion and transformation patterns • Build curated data structures for analytics, reporting, operational, and downstream application requirements • Work with structured and semi-structured data, including SQL, CSV, JSON, XML, and Parquet • Work with Azure Data Factory, Azure Data Lake/Storage, and Azure SQL/SQL Server • Translate business and source-system requirements into scalable data models • Participate in conceptual, logical, and physical data modeling • Design dimensional and curated models for enterprise reporting and analytics • Develop complex SQL queries, views, transformations, and data-processing logic • Troubleshoot and tune query, pipeline, and data-processing performance • Resolve data-quality, integrity, completeness, and consistency issues • Perform source-to-target and source-to-source reconciliation • Develop validation checks for new pipelines and changes • Use GitHub for source control and branch-based development • Follow EDAS CI/CD, pull-request, code-review, and design-review standards • Use Azure DevOps and approved engineering practices to manage delivery • Create maintainable, reusable, well-documented code • Participate in peer code and design reviews • Create or improve reusable engineering patterns and documentation • Monitor and support production data pipelines and scheduled workloads • Troubleshoot pipeline failures, missed schedules, long-running processes, and data-quality issues

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, Engineering, or a related field and 3 years of relevant IT experience, OR 7 total years of relevant IT experience • Professional experience developing enterprise data pipelines, integrations, data warehouses, Lakehouse solutions, or analytics data platforms • Demonstrated ability to troubleshoot complex data and integration problems • Strong analytical and problem-solving skills • Strong communication and cross-functional collaboration skills • Ability to deliver effectively in an Agile enterprise engineering environment • Strong SQL and relational database development • Strong understanding of data engineering and ETL/ELT • Microsoft Fabric • Azure Data Factory (ADF) • Azure Data Lake / Storage • Azure SQL / SQL Server • Data warehousing and dimensional/data modeling concepts • Data ingestion and transformation patterns • Data validation and reconciliation • Performance optimization and troubleshooting • Git / GitHub • CI/CD and pull-request-based development • Azure DevOps / Agile delivery practices • Python and/or PySpark, a plus • Delta Lake / Lakehouse concepts, a plus • Medallion architecture, a plus • REST APIs / JSON-based integrations, a plus • Event-driven integrations and Azure Service Bus, a plus • Data migration and legacy-platform modernization, a plus • Azure Key Vault and secure credential handling, a plus • Enterprise data governance and data-quality concepts, a plus • Microsoft Fabric / Azure data engineering certifications, a plus

🏖️ Vorteile

• Benefits overview: https://cdw.benefit-info.com/ • Equitable, transparent, and respectful hiring process • Thoughtful use of AI encouraged to expand perspective and elevate application materials

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