Principal Engineer – Team Lead, Behavior Safety & Metrics

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Tagen

🎰 Nevada, Massachusetts, +1 weitere Bundesländer – Remote

🎰 Nevada – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $240.000 - $330.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Motional

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

Motional ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, das sich darauf konzentriert, fahrerlose Mobilität sicher, zuverlässig und zugänglich zu machen. Als Joint Venture zwischen der Hyundai Motor Group und Aptiv steht Motional seit Jahrzehnten an der Spitze der fahrerlosen Technologie und entwickelt autonome Fahrzeuge der SAE Stufe 4 für Ride-Hailing- und Lieferdienste. Das Unternehmen legt großen Wert auf Sicherheit und Innovation und nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen sowie Automobiltechnologie, um vollständig fahrerlose Fahrzeuge zu bauen, die sich nahtlos in Mobilitätsnetzwerke integrieren und ein angenehmes Erlebnis für den täglichen Transport und Lieferungen bieten.

Beschreibung

• Lead evaluation initiatives across Prediction and Planning • Define how autonomous driving behavior is measured, understood, and improved • Act as the central authority on evaluation for Behavior teams • Drive evaluation strategy for prediction and planning models, including open-loop and simulation-based assessments • Design and implement advanced metrics for end-to-end model evaluation and system behavior • Incorporate counterfactual reasoning and reaction time analysis into evaluation frameworks • Develop data-mining strategy and assess training and evaluation dataset coverage • Build tooling and pipelines and identify process gaps • Collaborate with machine learning engineers, roboticists, Safety, Infrastructure, Operations, Legal, and Systems teams • Drive design improvements and ensure features positively affect system safety, comfort, and assertiveness and meet launch criteria • Influence development, evaluation, and deployment of next-generation autonomous driving capabilities

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree and 7+ years of experience in Computer Science, Systems Engineering, Robotics, or a similar technical field (or Master’s/PhD and 5+ years of experience) • Strong foundation in probability/statistics, data science, and scientific rigor applied to complex, multi-agent systems • Proficiency in Python, SQL, and data analysis (visualization, statistics) in production environments • Experience defining performance targets and acceptance criteria spanning safety, comfort, and assertiveness, producing analysis and evidence to justify them • Demonstrated ability to tackle technical challenges, analyze cross-disciplinary problems, and propose innovative, maintainable solutions • Proven ability to lead initiatives, drive alignment, and ensure stakeholder engagement throughout the development process • Working expertise in hazard and safety analysis methods such as STPA, HAZOP, FMEA, and hazard analysis and risk assessment • Experience using statistical and ML methods to quantify performance, detect regressions, and reveal patterns of system behavior at scale • Deep experience with Prediction and/or Planning for autonomous robotics, including evaluating ML-based systems in production environments • Experience with public AV datasets and benchmarks such as Waymo Open Dataset and nuScenes • Deep understanding of standard industry metrics for trajectory forecasting and motion planning • Prior experience using or building data pipelines at scale • Excellent communication skills and ability to collaborate across distributed teams • Familiarity with SOTIF, ISO 26262, UL4600, and AVSC behavior competencies and other industry standards • Candidates must satisfy U.S. employment eligibility verification requirements through E-Verify

🏖️ Vorteile

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401k with a company match • Health saving accounts • Life insurance • Pet insurance • Additional compensation may include a bonus or company equity • Inclusive and diverse work environment

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