Staff Scanning Engineer

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $172.000 - $216.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Censys

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

Cybersecurity • Enterprise • Data

Censys ist eine führende Plattform für Internet-Intelligenz, die sich auf Bedrohungsjagd und Management der Angriffsfläche spezialisiert hat. Sie bietet Sicherheitsteams eine umfassende, genaue und aktuelle Karte des Internets, um Angriffe abzuwehren und Bedrohungen aufzuspüren. Censys bietet Lösungen für Cloud-Asset-Discovery, Exposure- und Risikomanagement sowie externes Angriffsflächen-Management. Die firmeneigene Internet-Karte liefert detaillierte Einblicke und umfangreiche Internet-Scan-Fähigkeiten, die es Organisationen ermöglichen, interne und externe Angriffsflächen kontinuierlich zu überwachen. Gegründet von den Entwicklern von ZMap an der Universität von Michigan, ist Censys tief in der Open-Source-Sicherheitsgemeinschaft verwurzelt und verfügt über eine große Gemeinschaft der Internet-Intelligenz. Censys befähigt Organisationen, einschließlich derer im Finanzsektor, der Regierung und dem Gesundheitswesen, schnell auf sich entwickelnde Bedrohungen zu reagieren und ihre internetgerichteten Vermögenswerte effektiv zu schützen.

Beschreibung

• Design, build, and operate Internet-scale scanning, DNS, crawling, attribution, and data collection systems • Own backend services and pipelines that collect, process, validate, and enrich massive Internet datasets • Improve the quality, freshness, reliability, and coverage of Censys’ Internet Map • Build systems supporting IP scanning, DNS lookups, protocol fingerprinting, asset attribution, and large-scale data ingestion • Lead technical design for distributed services, streaming pipelines, storage systems, caching layers, scheduling systems, and scan orchestration infrastructure • Partner with Research, Product, Security, and Engineering teams to turn research ideas into safe, scalable, production-ready systems • Make tradeoffs around reliability, cost, scale, latency, data quality, and operational complexity • Participate in observability, incident response, and on-call rotation • Mentor engineers and review designs

🎯 Anforderungen

• 10+ years of software engineering experience building production systems • Strong backend engineering experience with data ingestion pipelines, scanning systems, crawlers, schedulers, APIs, storage systems, or high-throughput services • Experience designing and operating systems handling large-scale data, high request volume, or Internet-scale workloads • Strong programming experience; primarily Go • Experience with AWS, GCP, or Azure • Experience with Google Pub/Sub, Kafka, Kinesis, or similar message queue or streaming technologies • Experience with Bigtable, Spanner, HBase, Cassandra, Postgres, or similar distributed databases or large-scale storage systems • Strong understanding of reliability, observability, testing, deployment, and operational ownership • Ability to write understandable, testable, maintainable code • Strong technical communication skills • Good judgment around use of AI-assisted development tools • Experience with scanners, crawlers, DNS infrastructure, passive/active measurement systems, or Internet data collection platforms • Deep understanding of DNS, including resolution, delegation, record types, nameservers, and operational edge cases • Knowledge of Internet protocols, service discovery, network measurement, protocol fingerprinting, or large-scale crawling • Experience with attribution systems, asset mapping, cloud asset discovery, or connecting Internet-facing services to organizations • Experience turning research prototypes into reliable production systems • Familiarity with gRPC, REST, Protobuf, MessagePack, or other API and serialization technologies • Experience with containerized services in Kubernetes • Experience with scan orchestration, scheduling, rate limiting, backpressure, retries, deduplication, or distributed task execution • Experience across research and engineering, especially in security, infrastructure, networking, or Internet measurement

🏖️ Vorteile

• Equity • Health, dental & vision coverage • Retirement with company contribution • Parental leave • Mental health & wellness benefits • Flexible PTO • Professional development stipend • Annual bonus plan for eligible non-sales roles • Reasonable accommodation for individuals with disabilities • In-person onboarding at HQ in Ann Arbor