Deployment Manager – Global Data Center Build and Deploy

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👔 Manager

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Cerebras

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501 - 1000 Mitarbeiter

🔧 Hardware

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Hardware • Artificial Intelligence • SaaS

Cerebras ist ein Unternehmen, das Waferscale-KI-Chips (den Wafer-Scale Engine) und Systeme entwickelt, die speziell für ultraschnelle KI-Inferenz und -Training ausgelegt sind. Sie bieten das CS-3-System und die Cerebras Inference Cloud mit einfacher OpenAI API-Kompatibilität an, ermöglichen Einsätze vor Ort, in der Cloud und am Rande und arbeiten mit Unternehmen wie AMD, CrowdStrike, Flex und großen Unternehmen zusammen. Ihre Produktbotschaften betonen extrem große Chips (58-mal größer als GPUs), enorme Geschwindigkeit und Durchsatz (bis zu 15-mal schnellere Inferenz, Tausende von Tokens pro Sekunde) und Anwendungsfälle über Modellbereitstellung, Feinabstimmung und Vortraining hinweg. Zu ihren Kunden zählen OpenAI, Meta, GSK, die Mayo Klinik, AWS und andere; Anwendungen umfassen KI-Infrastruktur, Echtzeit-Agenten, Genomik, Wirkstoffforschung, Cybersicherheit und Unternehmenssuche. Cerebras konzentriert sich auf Hochleistungs-KI-Hardware und integrierte Software-/Plattformangebote für Training und Inferenz.

Beschreibung

• Lead deployment of AI clusters including Cerebras Wafer Scale Engine, high-speed switches, storage, and rack-level infrastructure • Coordinate rack integration of high-density compute, specialized racks, and associated power components (PDUs, busway drops) • Ensure deployment aligns with AI cluster architecture, topology, and scaling requirements • Manage installation of high-speed interconnect cabling (fiber and copper) supporting AI fabrics (east–west traffic) in Data Centers • Coordinate inter-rack and intra-rack cabling for AI clusters, including spine-leaf and pod-level designs • Ensure proper routing, airflow clearance, labeling, and testing of all AI-related cabling • Work closely with facilities teams on power capacity, cooling readiness, containment, and grounding for dense racks • Coordinate deployment sequencing with facility commissioning milestones • Validate white-space readiness before rack and cluster deployment • Troubleshoot cabling, connectivity, and integration issues impacting AI cluster bring-up • Lead root-cause analysis for deployment blockers related to cabling, hardware placement, or facilities dependencies • Support validation, burn-in, and handoff of AI clusters to operations teams • Partner with network, server, AI platform, and operations teams to align on deployment plans and readiness • Manage multiple parallel AI cluster deployments across sites or availability zones • Communicate risks, dependencies, and milestones clearly to stakeholders • Ensure deployments follow company design standards, structured cabling best practices, and AI deployment playbooks • Validate as-built documentation, labeling accuracy, and deployment checklists • Maintain accurate records for cluster configuration, cabling, and deployment status • Enforce EHS, data center safety, and access control procedures during deployment

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Engineering, IT, or equivalent practical experience • 10+ years of experience in data center deployments, infrastructure delivery, or integration roles • Ability to provide directions to technicians on data center floor. • Hands-on experience deploying hyperscale AI, ML, or HPC infrastructure • Strong experience with structured cabling in high-density environments, and troubleshooting • Proven ability to manage complex, cross-functional deployment programs • Familiarity with high-speed fabrics (e.g., InfiniBand, high-bandwidth Ethernet) • Experience with DCIM or deployment tracking systems • Strong attention to detail and operational rigor • Ability to perform under tight timelines and production constraints.

🏖️ Vorteile

• Build a breakthrough AI platform beyond the constraints of the GPU. • Publish and open source their cutting-edge AI research. • Work on one of the fastest AI supercomputers in the world. • Enjoy job stability with startup vitality. • Our simple, non-corporate work culture that respects individual beliefs.