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CERTANIA

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1001 - 5000 Mitarbeiter

📋 Compliance

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

Compliance • Healthcare Insurance • SaaS

CERTANIA ist ein Unternehmen, das branchenübergreifend innovative Lösungen und hochwertige Dienstleistungen anbietet. Mit Fokus auf Gesundheit und Nachhaltigkeit bietet CERTANIA umfassende Services in den Bereichen Testing, Inspection, Certification (TIC) sowie Forschung. Zu den wichtigsten Leistungssegmenten zählen: • Life Sciences • Food & Environment • ESG Advice & Analytics • Certification & Verification • Materials & Structures CERTANIA setzt sich dafür ein, die Sicherheit und Qualität von Produkten und Dienstleistungen zu gewährleisten, internationale regulatorische Anforderungen zu erfüllen und strategische ESG- und Nachhaltigkeitsberatung zu bieten. Das Portfolio umfasst unter anderem analytische Prüfungen, klinische Studien, Lebensmittel- und Wasseranalytik, Umweltberatung sowie Nachhaltigkeitszertifizierungen. CERTANIA hat das Ziel, durch Transparenz und Compliance für seine Kunden mehr Gewissheit zu schaffen.

Beschreibung

• Verantwortung für Vision, Roadmap, Backlog und Priorisierung von Data- und AI-Produkten sowie -Fähigkeiten für die gesamte Gruppe. • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in klare Produktanforderungen, technischen Umfang und Implementierungsprioritäten. • Identifikation von Use Cases, die einmal entwickelt und über mehrere Portfoliounternehmen und Funktionen wiederverwendet werden können. • Gestaltung und Verwaltung eines Portfolios wiederverwendbarer AI-Microservices, die der gesamten CERTANIA-Gruppe zur Verfügung gestellt werden können. • Zusammenarbeit mit der API- und Datenplattform-Schicht als Integrations- und Intelligenz-Backbone des CERTANIA-Ökosystems. • Identifikation und Strukturierung von KI-Chancen mit hohem Mehrwert und klarer geschäftlicher Relevanz. • Analyse der Langdock-Nutzung innerhalb von CERTANIA zur Erkennung wiederkehrender Muster, häufiger Anwendungsfälle und Adoptions-Trends. • Steuerung von Stakeholder-Alignment und Management der organisatorischen Auswirkungen von Daten- und KI-Initiativen. • Erstellung hochwertiger Management-Präsentationen, Business Cases und Entscheidungsunterlagen.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in Product Ownership, Daten, Analytics, KI oder in der Bereitstellung digitaler Plattformen. • Starkes technisches Verständnis moderner Datenplattformen, idealerweise Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbar. • Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Data Engineering-Konzepten, APIs und Plattformarchitektur. • Ausgeprägte Expertise in AI-Fähigkeiten und in der Nutzung des Model Context Protocol (MCP) zur nahtlosen Integration von LLMs. • Nachgewiesene Erfahrung in KI-getriebener Geschäftstransformation, Rollout und Skalierung bis zum operativen Einsatz. • Starke Fähigkeiten im Change Management und im Stakeholder-Management. • Erfahrung mit Workflow-Automation und der Einführung digitaler Tools bei Endanwendern. • Hervorragende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Materialien für die Führungsebene. • Fähigkeit, in einem komplexen, internationalen Umfeld über technische und fachliche Teams hinweg zu arbeiten. • Fließendes Englisch; Deutsch von Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Angebote zur beruflichen Weiterbildung