Cognigy-Engineer für agentische KI

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 24 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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CGF CounselGroupFrankfurt AG

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Die CGF CounselGroupFrankfurt AG ist ein global tätiges IT-Beratungsunternehmen mit über 200 Beraterinnen und Beratern, das sich der Bereitstellung maßgeschneiderter IT-Lösungen verschrieben hat. Das Unternehmen steht für ein lösungsorientiertes Service-Modell mit klarem Fokus auf geschäftlichen Mehrwert. CGF ist auf die Implementierung industrieller Internet-of-Things-(IIoT)-Kommunikationssysteme spezialisiert, die die Produktionseffizienz steigern. Darüber hinaus bietet CGF umfassende IT-Sicherheitslösungen zum Schutz von Informationssystemen und Daten. Bekannt ist CGF auch für reaktionsschnellen IT-Support: First-, Second- und Third-Level-Support, remote oder vor Ort.

Beschreibung

• Überführen Sie eine bestehende, auf Cognigy Low-Code basierende Kundenlösung in eine vollständig agentische Architektur • Arbeiten Sie mit agentenbasierten Dialogabläufen, autonomer Aufgabenorchestrierung sowie Multi-Agenten- und Tool-Use-Mustern innerhalb von Cognigy • Integrieren Sie LLMs und Unternehmenssysteme, sofern zutreffend • Konzipieren, testen und überwachen Sie Dialogabläufe

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare praktische Erfahrung mit Cognigys Funktionen für agentische KI und KI-Agenten, einschließlich agentenbasierter Dialogabläufe, autonomer Aufgabenorchestrierung sowie Multi-Agenten- und Tool-Use-Mustern innerhalb der Cognigy-Plattform • Erfahrung aus realen Projekten bei der Überführung einer Cognigy-basierten Lösung von herkömmlichen Low-Code-Abläufen in eine agentische Architektur • Fundierte Kenntnisse moderner Conversational AI und von Agentenarchitekturen im Allgemeinen • Praktische Kenntnisse der zentralen Bausteine von Cognigy.AI (Flow Builder, Intents, Entities, Contexts) (von Vorteil) • Erfahrung mit der LLM-Integration, einschließlich GPT und Azure OpenAI, sowie im Prompt Engineering für agentische Anwendungsfälle (von Vorteil) • Erfahrung mit Custom Code Nodes unter Verwendung von JavaScript/TypeScript oder vergleichbaren Technologien (von Vorteil) • Erfahrung mit REST-API-Integrationen und der Anbindung von Unternehmenssystemen wie Salesforce und Genesys (von Vorteil) • Erfahrung in der Konzeption, dem Testen und der Performance-Überwachung von Dialogabläufen (von Vorteil)