Applied-AI-Engineer (Remote)

🔥 vor 2 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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dexter health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence

Dexter Health ist ein Unternehmen, das fortschrittliche, KI-gesteuerte Lösungen für den Gesundheitssektor bietet und sich auf Pflege- und Betreuungseinrichtungen konzentriert. Ihre innovative Plattform integriert KI-Technologien zur Spracherkennung, intelligenten Pflegeplanung und Schichtplanung, mit dem Ziel, die Pflegedokumentation zu vereinfachen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben ermöglicht Dexter Health den Pflegekräften, sich mehr auf die Bewohnerpflege zu konzentrieren, was die Effizienz und Dokumentationsqualität in Pflegeeinrichtungen verbessert.

Beschreibung

• Entwicklung neuer KI-gestützter Produktfunktionen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz • Verbesserung bestehender KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Mehrwert für Nutzerinnen und Nutzer • Konzeption und Implementierung LLM-basierter Workflows, strukturierter Ausgaben, von Validierungslogik und Fallback-Verhalten • Aufbau von Evaluationsschleifen, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme • Arbeit mit kommerziellen und Open-Source-LLMs, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein • Unterstützung selbst gehosteter Modell-Workflows, wenn diese Vorteile bei Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle bieten • Analyse und Behebung von Fehlern in KI-Funktionen – von Eingaben, Ausgaben und Daten über die Backend-Logik bis hin zu Nutzerabläufen • Einsatz von KI-Entwicklungstools als zentraler Bestandteil des täglichen Arbeitsablaufs • Schnelle Umsetzung bei gleichzeitig hoher Qualität im produktiven Betrieb • Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams sowie Übernahme der Verantwortung für technische Entscheidungen und Ergebnisse

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache • Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Produktfunktionen oder LLM-basierter Workflows • Fähigkeit, aus unklaren Produktideen schnell funktionierende Software zu entwickeln • Fundiertes Verständnis für die Konzeption, Prüfung, Validierung und Verbesserung von KI-Ausgaben • Erfahrung mit der Integration von KI-Workflows in produktive Systeme • Ausgeprägte Fähigkeiten bei der Fehlersuche in Anwendungslogik, Daten, Modellausgaben und nutzerseitigem Verhalten • Erfahrung mit Evaluation, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben • Umfassende praktische Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder vergleichbaren Tools als Bestandteil des täglichen Arbeitsablaufs • Hohe Auffassungsgabe, schnelle Lernfähigkeit, ausgeprägte Umsetzungsorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise • Sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen, schnellen Entscheidungen und einer Start-up-Umgebung mit hohem Vertrauen • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Erfahrung in der Frontend- oder Full-Stack-Produktentwicklung • Erfahrung mit selbst gehosteten LLMs, Model Serving, Inferenzoptimierung oder vergleichbaren Systemen • Erfahrung mit Open-Source-LLMs und zugehörigen Deployment-Workflows • Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI-Systemen • Erfahrung mit Gesundheitssoftware, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen • Erfahrung mit der strukturierten Datenextraktion, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung • Deutschkenntnisse • Kenntnisse von Abläufen in Pflegeheimen oder der Altenpflege

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • Faire Vergütung auf Grundlage von Fähigkeiten, Erfahrung und Standort • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme • Mitarbeit an Software, die in realen Abläufen im Gesundheitswesen eingesetzt wird • Moderner, KI-zentrierter Entwicklungs-Workflow • Entwicklungsmöglichkeiten gemeinsam mit dem Unternehmen