Business Data Analyst (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 23 Stunden

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Chaos

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

🏗️ Bauwesen

🏭 Fertigung

🥽 AR/VR

Construction • Manufacturing • AR/VR

Chaos ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung branchenführender Werkzeuge für fotorealistisches Rendering, Echtzeitvisualisierung und 3D-Produktvisualisierung spezialisiert hat. Sie bieten Produkte wie V-Ray, Enscape und Corona an, die verschiedenen Branchen wie Architektur, Medien und Unterhaltung sowie E-Commerce dienen. Ihre Lösungen sind darauf ausgelegt, Fachleuten dabei zu helfen, überzeugende visuelle Inhalte zu erstellen, indem sie Workflows verbessern, Echtzeit-Benutzererfahrungen optimieren und atemberaubende Visualisierungen für Filme, Spiele und Produktdesigns liefern.

Beschreibung

• Datenanforderungen gemeinsam mit Stakeholdern definieren sowie Daten aus verschiedenen Systemen und Quellen beziehen, aufbereiten und validieren • Komplexe Datensätze bereinigen, transformieren und analysieren, um Muster, Trends, Ursachen und Erkenntnisse zu identifizieren • Standards für die Genauigkeit und Konsistenz der Ergebnisse festlegen und einhalten • Ergebnisse klar und prägnant zusammenfassen und Analysen in umsetzbare Empfehlungen übersetzen • Proaktiv auf Risiken und Chancen hinweisen und die Umsetzung von Empfehlungen nachverfolgen • Als vertrauenswürdige analytische Ansprechperson mit den Teams aus Marketing, Vertrieb, Finanzen, Operations und Product zusammenarbeiten • Möglichkeiten zur Verbesserung von Datenqualität, Systemen und Prozessen identifizieren • Geschäftsszenarien erstellen und deren Umsetzung gemeinsam mit dem Business-Analysis-Team und relevanten Stakeholdern vorantreiben • Die Einführung und Akzeptanz neuer Reports, Tools und Prozesse leiten • Auswirkungen bewerten und dokumentieren, Aktualisierungen von Arbeitsergebnissen koordinieren und Stakeholder durch Veränderungsprozesse begleiten • Entwicklungen bei Methoden und Tools der Datenanalyse verfolgen • Den Einsatz von AI-Tools für Datenaufbereitung, Analyse, Reporting, Dokumentation und Automatisierung fördern • Neue AI-Anwendungsfälle identifizieren und pilotieren sowie Kolleginnen und Kollegen im gesamten Team coachen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Volkswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachgebiet oder eine vergleichbare Berufserfahrung • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in einer Position im Bereich Datenanalyse oder Business Intelligence • Nachweisliche Erfahrung in der eigenständigen Erstellung komplexer, für Stakeholder aufbereiteter Analysen, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen • Erfahrung in einem SaaS- oder Technologieunternehmen von Vorteil • Erfahrung im Bereich Product Analytics von Vorteil • Erfahrung mit AI-Datenprodukten oder der Anwendung von AI-Tools in analytischen Workflows von Vorteil • Fähigkeit, komplexe Daten präzise zu interpretieren und Erkenntnisse in klare, geschäftsrelevante Aussagen und Empfehlungen zu übersetzen • Fähigkeit, analytische Konzepte und Schlussfolgerungen technischen und leitenden Stakeholdern verständlich zu vermitteln, ohne dabei an fachlicher Präzision einzubüßen • Fähigkeit, hohe Standards bei Datenqualität und Genauigkeit einzuhalten • Fähigkeit, komplexe Probleme bei Datenqualität und Datenintegration eigenständig zu lösen • Sehr gute Kenntnisse in Power BI oder einer vergleichbaren BI-Plattform • Sehr gute MS-Excel-Kenntnisse • Fließende Englischkenntnisse erforderlich • Gültige Arbeits- oder Aufenthaltserlaubnis für Deutschland oder das Vereinigte Königreich

🏖️ Vorteile

• Hybride oder vollständig remote Arbeitsmodelle • Vertrauliche Behandlung aller Bewerbungen wird zugesichert